各位朋友們好：

《知勢》電子報發刊至今，首度由編輯、美術設計、首席資料科學家以及AI攜手，共同創作本期電子報Banner。或許你會猜想，我們是模仿《經濟學人》（Economist）前期雜誌封面的做法，沒錯，正是如此。

《經濟學人》一直是全球備受肯定的財經雜誌，無論選材廣度、報導深度，以及評論高度，向來都是媒體學習的對象，而每期的封面故事更是我們必讀的內容。因此，本期電子報不但深入分析與《經濟學人》專題相關的AI技術Midjourney，同樣也讓AI來協助視覺設計。

我們輸入了多組不同關鍵字，採用近期流行的設計風格cyberpunk，最後選擇以「robot stand at taipei-101 aerial view Taipei city that near-future city + in the style of cyberpunk」這些文字，得到AI所設計的草稿。是的，只是草稿，因為一開始沒有設定好圖片的尺吋，最後仍需請人類美術設計略加調整，才是大家目前所看到的圖片。跟各位分享我們本週的新嘗試，或許你也可以試著跟AI協作看看。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

當AI開始作畫，將如何改變創意產業？

本期的《經濟學人》大膽地讓AI繪製其中一款封面，所使用的就是近期在台灣造成熱烈討論的AI繪圖工具「MidJourney」。長久以來，AI被認為將對高重複性的工作者造成巨大威脅，而藝術家、作家、程式設計者等具創造性的工作者尚且不用擔心會被取代。但是，AI不斷進步的持續發展恐怕將挑戰這個假設。

影響AI模型進步的關鍵技術：自督導式學習

自督導式學習（Self-supervised Learning）是近來極為熱門的研究領域，與今天的AI又有哪些差別呢？台大電機李宏毅副教授老師指出，自督導式學習能夠跨語言、跨學科，且在沒看過人類語言下，卻具備基本能力。這個技術與現在熱門的應用有哪些關係呢？

能力更加全面的AI模型：Gato

2022年5月中，DeepMind再以通才代理模型(A Generalist Agent)：「Gato」，佔據AI產業的版面，其概念是希望能以一個模型在相同權重之下，能夠處理文本、圖片說明（image caption）、控制機器手臂，甚至是玩電子遊戲。

開課倒數！12小時 GAN 實戰全攻略

GAN被譽為是21世紀最難被訓練的類神經網路之一，近五年來，有非常多的學者都針對GAN進行探討，不管是演算法的更新或是實際應用在其他領域，都有非常多的paper發表。除了生成圖片，還可以做到很多事情，如：五線譜生成、文章生成，甚至小說生成，可生成的東西非常多。而在台灣較常使用於瑕疵檢測、超解析度（Super Resolution），以及圖片修復。到底什麼是GAN？主要可以應用在哪些地方？本次課程一次解答。