各位朋友們好：

過去這個星期大家應該都注意到，美國要求包括輝達(Nvidia)與超微(Advanced Micro Devices)在內的企業，必須在得到出口許可後，才能出售數據中心伺服器系統使用的高端晶片給中國與俄國，以避免被用於軍事目的的風險。這項政策無疑會降低中國在高速運算、AI以及半導體發展的速度。

在此同時，歐洲也不平靜。由於俄烏戰爭嚴重影響天然氣供給，再加上罕見的乾旱與高溫，使得河水無法用來冷卻核反應器（nuclear reactor），造成法國核電廠發電量下降，從過去的電力出口國轉而為進口國，愈發加重歐洲電力危機。八月底，歐洲天然氣期貨價格續創新高，《經濟學人》指出，歐洲經濟衰退勢所難免，衝擊程度則須視各國如何處理能源問題而定。

AI、半導體與能源，將牽動全球經濟發展命脈，也構成難以預測的複雜系統。本期電子報與大家分享鴻海研究院對於未來半導體發展的看法，以及水資源對於產業的衝擊與可能解決方案。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 積極串連上下游，鴻海致力打造生態系
• 缺水危機湧現，企業得善用AI找水
• 用CLIP實作一個時尚穿搭資料

積極串連上下游，鴻海致力打造生態系

面對疫情後、地緣政治風險未明的產業未來，鴻海集團近幾年積極佈局，除了號召成立MIH平台串連上下游供應商，在化合物半導體研發設計及製造的生態佈局也非常值得關注。九月中旬，鴻海研究院再度攜手國際半導體產業協會(SEMI)舉辦NExT Forum，針對近來備受關注的氮化鎵 (GaN)、碳化矽 (SiC) 等化合物半導體，邀請重量級產學代表，分享新世代半導體的技術與應用發展趨勢。

缺水危機湧現，企業得善用AI找水

台灣每年的降雨量是世界平均值的2.6倍，水源十分豐沛，但受限於地形及降雨時間分佈不均等因素，每年可儲存的水量僅是世界的五分之一。而隨著半導體的應用與重要性提高，全世界的總產值已高達新台幣四兆，台灣的產量便佔據全世界22％，預估至2025年整體產值將高達新台幣五兆，台灣產量將來到44％。除了仰賴水庫蓄水，企業透過科技的應用，將協助產業增加水被使用的次數。

用CLIP實作一個時尚穿搭資料

2020年由OpenAI團隊所提出的CLIP，就是multi-modal learning的經典模型架構，同時也是近來熱門的DALL-E-2等「AI算圖」工具的基本架構，本篇文章將簡單介紹CLIP模型的概念與架構外，並實際試做一個穿搭資料庫的應用。