各位朋友們好：

「台灣企業導入AI的成功率大概有多少？」

「我們同業會用AI來做什麼？」

「導入AI之後會增加多少收入？成本是多少？」

這些大概是AIF推動產業AI化這幾年，最常被企業問到的問題。雖然我們在2019年初及年底曾針對類似議題進行調查，但當時的重點在於企業的需求認知、人才培養及領導者支持度；而且樣本只限人工智慧學校的校友，雖有一定的參考價值，但涵蓋層面如今已有不足，且與產業現況有明顯差異。

為了更清楚理解台灣產業AI化的輪廓及進程，協助企業、特別是中小企業評估導入AI的可能性與必要性，同時呼應世界各國將AI視為國家關鍵政策的趨勢，AIF與《電子時報》、美商訊能集思科技、電通行銷集團及KPMG等多家企業合作，進行「2022台灣產業AI化大調查」。

希望透過此次調查以及後續的研究洞察，能夠更完整描繪台灣產業AI化推動至今的成果，更重要的是能協助企業掌握趨勢，對數位轉型與AI技術應用有更清晰方向，進一步與國際相關組織對接，掌握全球AI趨勢脈動。誠摯邀請你共同參與此次研究，如果有相關建議，也歡迎與我們聯絡，謹致上最誠摯感謝。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 如何用生態系的角度來看未來的AI世界？
• 如何建立可信賴AI生態系統？必須要有對話的機制
• 台灣AI發展藍圖的想像
• 2022產業AI化大調查

如何用生態系的角度來看未來的AI世界？

台灣過去最常談供應鏈、價值鏈，藉由縝密的規劃，造就實力堅強的科技製造產業。然而想要應付多變的未來，需要開始著眼於整個生態系，張嘉淵解釋，生態系牽涉到多面向的互動，所以需要不同的人才，而且一個人不會只有單一功能，要有串連並溝通不同領域的能力。

如何建立可信賴AI生態系統？必須要有對話的機制

詹婷怡認為，其實可信賴的AI也是一個生態系，包含了很多層的內容，不僅是一個基礎設施，同時連結了所有基礎設施，具有運算能力且鼓勵創新，還有資料與演算法。不同層的內容所關心的主題都不相同，但是，每一層都需要被信任。

台灣AI發展藍圖的想像

社會變遷帶來價值觀及倫理選擇的改變，並指引政策及法律的制定方向。他認為，公平性、非歧視、可問責性、隱私這些倫理議題的討論，能弭平消費者與開發者的對AI技術的擔憂開發者則會受到他人的擔憂而影響開發，倫理的對話將促進AI的開發，並讓社會更容易接受這項新的技術。

2022產業AI化大調查

AIF繼2019年之後，今年再次進行「2022產業AI化大調查」，無論您所在的企業是否已有人工智慧的應用經驗，只需要花費10分鐘填寫這份問卷，就可以協助我們釐清台灣企業在數位轉型以及導入AI的現況和挑戰。為了感謝您寶貴的意見，本問卷完成調查分析後，將會分享摘要報告，包含產業AI總指數，以及專屬您企業的客製化指數表。