各位朋友們好：

進入2023年元月，ChatGPT仍然是科技圈的熱門話題。有幾位教授告訴我們，這個嚇壞許多人（特別是害怕學生抄襲成風的教授們）的巨大程式，究竟是如何被訓練出來的；一般升斗小民如你我，則是用各種奇怪問題測試ChatGPT，看它會不會答錯或當機。

ChatGPT在語言處理上所展現的能力，的確令人吃驚，如果更深一層探究整個模型開發訓練過程，可能會讓我們更驚訝需要投入的巨大資源。的確，這樣規模的語言模型可能不是台灣某家企業能夠發展出來的；不過既然現在已經有了，我們的企業是否可能善加應用，是否可能藉此快速發展出新的營運模式？

在本週電子報中，邀請美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華跟我們分享他的觀察，不過，這篇文章是跟ChatGPT合寫的，以致我們開始思考是否該付稿費給ChatGPT？

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 天不怕地不怕，就怕AI有文化
• 服務業待解的數據難題
• 讓裝箱任務表現更好的演算法介紹

天不怕地不怕，就怕AI有文化

最近轟動武林驚動萬教的熱門話題莫過於出口成章文采粲然的chatGPT了。甚至有人開始擔心強AI世紀已然降臨，人類恐怕越來越難混了。不是嗎？

服務業待解的數據難題

人工智慧能幫助服務業優化顧客的六感體驗，並提高服務品質嗎？國內知名度假酒店涵碧樓近來積極投入數位轉型，這次參與「AI Starts」計畫，也希望能透過數據分析，深入理解客戶並提出客製化服務提高顧客滿意度。

讓裝箱任務表現更好的演算法介紹

在物流業與製造業中，常會遇到材料分類裝箱，或是物品裝箱的問題，以往都是以人工方式排列，但這十分耗費人力，且不一定能排列最佳的裝箱方式。隨著人工智慧的興起，許多學者針對裝箱問題進行研究。