各位朋友們好：

到底同溫層有多厚，從臉書上滿滿的ChatGPT可以看出來。各種程式如何串接、Prompt怎麼下才有用、（聽說）能夠輕而易舉做出一個自己的AI分身……；然後各種應用軟體也開始加入ChatGPT，從大家都知道的Bing、很多人使用的筆記軟體Notion，還有最近幾天的Line，令人目不暇給，當然也不免心中忐忑：AI下一步究竟會發展到哪裡？

其實關鍵在於，人究竟想如何使用AI？用來解決老問題或創造新價值？在享受快速便利的同時，會不會對於不同地區、不同人群或不同產業造成傷害？這些傷害是否可能預防？如何預防？

一連串的問號，沒有人敢說自己有標準答案，但AI發展走得較快的國家，的確都密切觀察並思考這個問題很多年，繼各種規範與標準化路徑圖之後，包括美國與歐盟已經公布，選定五大領域將共同研擬「AI標準」（AI Standards）。這些標準將對全球AI發展產生哪些影響？對台灣是新機會或新風險？我們將持續關注並在電子報及官網與各位分享。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 打造大型基礎模型之必要？跨領域合作與應用想像將是關鍵
• AI Map Next Star介紹》防身分詐欺，Authme提升數位身分與個資安全
• 模型壓縮與邊緣運算的結合
• 會取代你的不是AI，而是比你會用AI的人

打造大型基礎模型之必要？跨領域合作與應用想像將是關鍵

創新工場董事長兼執行長、鴻海研究院諮詢委員李開復認為，AI1.0 歷經過四波浪潮後，已經改變各行各業。而要做好AI 1.0 必須要具備海量數據、精準且自動地標註、單一清晰的領域、頂尖的AI科學家，以及強大的計算能力，因此，資料越多，表現越好。但是，收集與清洗資料的成本極高，這也是為什麼許多AI公司創造了很大的價值卻無法盈利。

AI Map Next Star介紹》防身分詐欺，Authme提升數位身分與個資安全

2019年成立的Authme，以提供數位身分認證服務為主，其自有開發eKYC解決方案，結合證件查驗技術、Mobile NFC晶片證件讀取、人臉辨識與活體識別技術等辨識引擎，能在3分鐘內能完成⾝分驗證流程，更幫助企業有效抵禦身分詐欺與Deepfake等偽冒攻擊。

模型壓縮與邊緣運算的結合

隨著AI模型近幾年越來越強大，所需要的參數量與運算量也越來越大。但在許多場合，可能沒辦法放著一台碩大的伺服器去進行AI運算，這時候就需要將模型放入邊緣裝置（Edge device）中，也就是所謂的「Edge AI」。

會取代你的不是AI，而是比你會用AI的人

面對AI浪潮來勢洶洶，擔心未來該何去何從？如何將危機化成轉機？由人工智慧科技基金會X大店長讀書會聯手推出，全台首屆《AI技術與行銷創新峰會》，為你搭建AI與產業應用的交流平台，特邀12位產業大咖分享AI浪潮下的致勝秘訣，帶你掌握「新型態的流量密碼、品牌經營關鍵、企業需要的得力工具」。這是一場適合中小企業、服務業、行銷、電商、零售業團隊參與的峰會。