各位朋友們好：

這星期雖然天氣溼冷，但飛了一趟上海、回到台灣完成二個越洋採訪之後，此刻正在新竹北埔參加三天的「人文創新工作坊」，與多位大學老師及博碩士生一起分享 AI 時代的人文反思與洞察。

也因為不斷快速轉換空間、在網路世界穿梭不同時區，又有機會和國籍、學經歷背景不同的人交流，這幾天特別感受到「座標」與「視野」的重要性：站立的位置，往往有很大的機會就決定了我們所看到的世界；不同的座標，會決定視野的寬度與高度，無論我們是否有意識到這樣的限制，卻都是真實的存在。

在矽谷的新創受訪者告訴我，由於疫情加上通膨，反而使得他們的業務有機會開展新局。但在上海見面的專業投資者則說，由於經濟前景不明朗，一切必須更加謹慎，保守為宜。

此刻在台灣的我們呢？又站在什麼樣的位置上，看見了什麼樣的下一步？本期電子報繼續探討人才與環境的問題，與你分享。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• AI 時代下必須知道的人才自我養成術
• 透過數據 找尋「適宜居住」的未來
• 模型壓縮的原理與方法

AI 時代下必須知道的人才自我養成術

「躺平」、「內卷」是許多人對於年輕世代的評語，認為現在的學生對於未來茫然沒有目標，下課後只想追劇、滑社群媒體。這可能是部分的事實，「但或許只是他跟你想的不一樣而已，」AI Junior Award 評審、東吳大學巨量資料管理學院副教授胡筱薇認為，其實不少學生擁有很多想法與創意，重點在於怎麼引導他們，找到熱情與方向。

透過數據 找尋「適宜居住」的未來

世界經濟論壇（WEF）這兩年的風險報告書（Global Risks Report 2024）中，生活成本的危機持續是全球關注風險，特別對年輕世代影響顯著。而在疫情結束後美國快速升息，直接與間接造成的通貨膨脹則使得這個問題更為嚴重。接下來可能如何發展？應該關注哪些指標？如何藉由數據分析掌握趨勢的轉變？

模型壓縮的原理與方法

自 ChatGPT 推出至今，不少企業也開始嘗試將生成式 AI 模型應用於改善工作效率或提供客戶服務。然而，這類大型語言模型的部署並不容易，隨著模型規模的增長，儲存和計算需求也相對提高。在部署大型語言模型前，需先了解幾個常見的模型壓縮技術。