你的企業還在編預算、買系統嗎?生成式 AI 該如何啟動數位轉型
知勢電子報 | 2024.05.12
你的企業還在編預算、買系統嗎?生成式 AI 該如何啟動數位轉型

各位朋友們好:

立夏過後,夏天的感覺愈來愈明顯;而 AIGC 帶動的這波 AI 熱潮,也在這個月開始似乎有些質變。

這跟很多人擔心的「AI 泡沫化」沒有關係,而是企業經營高層研究 AI 導入的觀點,開始從著重降低成本、增進效率逐漸拉大到更全面的系統思考。例如,某家企業與我們討論,AI 人才生態系應該如何架構、如何才能運作順暢,當中牽涉到哪些利害關係人?而這些與企業韌性又該如何結合?

另外還有一家企業,在仔細研究過其他產業 AI 導入經驗,詳細規劃出本身的可能路徑,並進行跨部門的需求探索之後,希望能夠將設計與品牌的概念結合進來。他們想找尋的答案是:企業要如何藉由 AI 應用來增加品牌價值?

有規範跟使用準則,才有辦法形塑產業,」「人工智慧科技基金會執行長詹婷怡,曾任國家傳播通訊委員會主委,對於科技法規有全面研究與觀察,她以數位轉型應是 AI導入基礎的角度切入,並強調法規是塑造或重塑產業的關鍵。

而不同量體的企業通常會面對不同挑戰,安侯建業數位長賴偉晏表示,AI 導入有許多「眉眉角角」。尤其資本額較小的企業,如果只注重成本,而且希望有立竿見影的成效,很容易輕忽 AI 導入過程中需要付出的努力,導致專案以失敗作收。

技術愈來愈快、模型愈來愈大、應用愈來愈多元,是 AI 發展的現況與必然趨勢,同時也正在衝擊傳統的企業經營與商業競爭樣貌,並形成對於法規的重大挑戰。與你分享本週電子報的精彩內容,共同思考 AI 將如何塑造我們的未來。。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

生成式 AI 引爆風潮,數位轉型為何是發展的基礎?
GenAI 觀點

生成式 AI 引爆風潮,數位轉型為何是發展的基礎?

數位轉型該怎麼做?詹婷怡認為,有幾個不可或缺的關鍵要素:人、流程與技術。人包括企業的組織文化、領導能力及內部能力的建構。企業的能力建構必須是持續進行,且落實在員工的招募與培訓中;而領導者對於數位轉型的想像,究竟是停留在編預算買系統就好,還是期待帶來效率的提升並創造更高的價值?

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賴偉晏表示,雖然銀行業大多已根據自律規範各自發展,但要特別注意的地方是,這個規範所指的是 AI,而不是生成式 AI,兩者的定義雖有明顯差異,但也容易被混淆,因而使得金融機構必須進行全面的檢視,也因為檢視的範圍越來越廣,企業的態度也會越來越嚴謹,因此在討論 AI 的議題時,勢必從最開始的資料治理開始談起。

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國泰金控數數發中心數據科技發展部協理劉浩翔分享,對 AI 的發展來說,最重要的底層燃料就是數據,對於國泰金控或是任何急欲推動大數據或人工智慧的企業來說,整體架構的制定極為重要,尤其是數據架構的設計,都與 AI 服務的穩定性與表現有著高度關聯。此外,還包括資料的儲存方式、批次資料的服務,或是最後對外聲明的資料與模型型式都是架構議題下的基礎議題。

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2 天共 20 場演講, 2024 MAI 開發者大會以「Make AI a Reality」為精神,廣邀開發社群先進擔任講者,為 AI 開發者及 Maker 們領路。探討主題涵蓋先進及實 用 AI 工具、框架、平台技術;Edge AI 開發環境、推論優化與佈建;熱門關鍵 技術:Local LLM、RAG、NPU、GenAI…等創新與落地 Edge AI 應用。(限量 2024 MAI 胸章現場送)

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