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各位朋友們好：
因為創下多項歷史紀錄的颱風山陀兒，整個台灣隨之過了奇幻莫測的一星期。幸好颱風強度減弱才登陸，減少了傷害，希望大家平安，災後重整也能一切順利。
最近同事們接到一些企業的諮詢電話，表明已經上過很多 AI 工具課程，「但是主管覺得都不好用。」所以想問問是否有更多工具可以學，或許能夠找到好用的。同事回答，要不要試試從掌握技術原理著手？這樣比較容易理解不同工具的底層邏輯，就能掌握好用與不好用的原因，找出最合適的工具。不過，電話那頭還是強調只想學一套好用的工具就好，「比較方便也比較快。」
這樣的想法完全合理，人人都希望不要浪費時間，直接找到有用的解答。但是 AI 技術還在光速發展中，而且無論哪種工具都必須符合企業本身需求才會「好用」，所以一直追逐某些工具，真的是最符合成本效益的方式嗎？
當許多人持續把注意力集中在技術工具的速度競賽時，是不是應該回過頭想想，真正重要的事情是什麼？真正需要學習的重點又是什麼？過度關注新科技的同時會不會忽略了其他重要的環節？
所以，在與Google Cloud合作的《AI準備度調查》中，AIF 特別將「準備度」定義為五大面向，分別是創新力、治理力、數據力、技術力以及運算力，這是企業導入 AI 的成功因素。但究竟不同面向的細節與指標是什麼，我們從上週電子報開始逐項介紹，這個星期分享的是「治理力」。
同時，也分享一本利用颱風假讀完的好書給大家，《設計，讓世界變更好》。作者Donald A. Norman是認知科學及設計界泰斗，輩分極高，書中各種跨領域、跨時空的分析犀利獨到，內力深厚不在話下。幸好有政大陳宜秀教授學貫中西的譯筆，讓台灣讀者得以跨越語言及不同知識領域的障礙，得以一窺大師思考脈絡。
附帶一提，書摘受限於篇幅，難免流於斷章取義之弊，還是建議大家盡可能仔細看完全書，一定會得到許多新的啟發與引導。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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