產業 AI 化調查:企業落地不易,終端 AI 是關鍵機會
知勢電子報 | 2025.05.04
產業 AI 化調查:企業落地不易,終端 AI 是關鍵機會

各位朋友們好:

「創新」一直是我不太敢用的詞彙。因為過去在媒體工作時,這兩個字像是票房毒藥,只要在當期雜誌封面上用了「創新」,當期銷售成績幾乎就是當年度最低,而且毫無例外。

而實際上卡在我心裡的關卡是:到底什麼是創新?技術創新、製程創新、商業模式創新……都是創新,哪種創新才是有價值的?台灣一談創新經常就往太平洋彼岸的矽谷找解答,可是,大家明明又都清楚,矽谷的創新能量有太多組成要件是台灣沒有的,就算想學也學不來。

這七、八年推動台灣產業 AI 化,發現很多企業同樣被「創新」卡住。企業經營者因為看到 AI 發展潛力無窮,想儘快導入 AI,成為業界創新領導品牌;但是到底要用 AI 來做什麼?實在很難想像。所以,通常會找 AI 技術專家來,看看有哪些能夠用AI解決的問題。但是,大部份的 AI 專家並不熟悉產業的專業知識,更難釐清企業客戶真正的需求是什麼。於是,企業雖然用了 AI,但幾乎都很類似,而且實在看不出來AI到底有什麼用。

基金會從去年跟 Google 合作《AI 準備度調查》開始,就發現「創新力」是一般企業較難跨越的關卡,尤其對資訊人才不足的中小企業來說,更是難上加難。因此,從本週開始,我們將陸續分享關於創新與如何問對問題的方法,期待能夠一起找到更清晰的定義與解答。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

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不少企業在這兩年嘗試導入 AI 時,幾乎都會發現,想像與現實之間存在極大的落差:一方面想要儘快導入 AI 成為產業創新領導者,但同時又希望能夠了解,同業通常導入 AI 做什麼用?創新,意味跟其他人走不一樣的路,但又實在不確定怎麼選擇才是正確的,幾乎是企業共同面對的問題。

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Women in Data Science (WiDS) 創於 2015 年史丹佛大學,是全球知名資料科學論壇, #TWiDSTaipeiConference2025 今年以「從數據到 AI:打造智慧生活新可能」為主題,邀請來自OpenAI、Dcard、犀牛盾、Appier 等多位來自產業前線的講者,橫跨生物、AI、數據、推薦系統與產品管理,帶來第一線的實戰經驗與深度洞察。

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