各位朋友們好：

「數字必須經過比較、比喻跟分解，才會有意義。」

昨天很難得能夠專心聆聽台經院景氣預測中心孫明德主任的課程，在川普宣佈關稅兩個月之後，從事件發展、動機、影響以及未來預測，輔以歷史景深的梳理，原本在財經報導（以及社群媒體）上片斷破碎、真假難辨的關稅、匯率、公債……瞬間找到焦距，看見完整又清晰的脈絡。

數字必須經過比較、比喻跟分解，才會有意義，這是孫主任分析景氣與總體經濟變化時重要的原則。小從主計總處上個月底公布的經濟成長預測，藉由分解與比較，就輕易抓出消費成長的不尋常之處。接著，再從過去經驗的檢視，找尋現在的可行解決方式。

大到人工智慧未來發展趨勢，同樣可以透過這樣的方法，更清楚理解與預測。

這陣子，Mary Meeker 與團隊合撰的《Trends – Artificial Intelligence》、OpenAI 前研究員 Daniel Kokotajlo 等人撰寫的未來預測報告《AI 2027》吸引不少人的注意。其實，3 月份未來學家 Amy Webb 團隊的《2025 Tech Trends Report》中，同樣可以看到 AI 對於每一種產業的影響正在持續快速發生中。

現在有了生成式 AI 的助力，要快速抓到這些上百甚至千頁報告的重點，已經沒有太大困難。只是，AI 看到的重點或許不是你我認為的重點；而且，就算都理解了報告內容的重點，對於台灣產業、我們自身工作，又有什麼啟發與意義？

本週電子報就從 Mary Meeker 的報告中，透過比較、比喻跟分解，找出產業 AI 化策略需要思考的重點。當然，前提是台灣並非美、中這樣的大國，從「小國戰略」的基礎出發，相信台灣能夠走出一條獨特的 AI 發展之路。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• AI 賽道持續加速中，政府、企業如何跟上？
• 「人工超級智慧」是否成真 抉擇在人類手中
• 借鏡小國的智慧：台灣如何在多變世界中尋求生存與發展之道
• 當 AI 遇上新聞專業：2025亞洲新聞論壇聚焦新聞未來變局

AI 賽道持續加速中，政府、企業如何跟上？

目前，各方勢力，無論是既有科技平台或新興挑戰者，皆在積極佈局下一代AI基礎設施，包括具代理能力的介面、企業級協作工具、真實世界的自主系統及國家級主權模型。AI技術、算力基礎建設與全球連結性的高速進展，正從根本上改變工作的執行方式、資本的部署模式，以及企業與國家層級的領導力定義。與此同時，全球主要強權的領導模式亦在演進，各國正以不同的經濟、社會與戰略訴求，加速投入這場由AI主導的新賽局，挑戰彼此的競爭優勢。

「人工超級智慧」是否成真 抉擇在人類手中

由 OpenAI 前研究員 Daniel Kokotajlo 等人撰寫的未來預測報告《AI 2027 》中，提出一個可能的情境：通用人工智慧（AGI）最快將於2027年實現，並進入人工超級智慧（ASI）階段，思考速度將是人類的 50 倍，且可同步運作30萬個副本。

借鏡小國的智慧：台灣如何在多變世界中尋求生存與發展之道

面對全球局勢日益多極化、大國競爭白熱化，台灣作為一個長期面臨地緣政治挑戰的小國，其生存與發展的道路更顯艱鉅。《十個小國的智慧》一書作者，亞美尼亞前總統阿曼．薩奇席恩，身兼科學家、企業家、外交官與國家元首，以親身經歷與深刻觀察，描繪亞洲、歐洲與非洲小國如何在亂世中突圍。

當 AI 遇上新聞專業：2025 亞洲新聞論壇聚焦新聞未來變局

新聞產業正處在一場前所未有的技術轉型浪潮中。2025 亞洲新聞專業論壇以「演算法及 AI 科技下的新聞專業」為主題，展開兩天的深度論壇。邀集亞洲多國優秀新聞工作者來台，透過研討會形式與台灣的記者、傳播科系師生，以及關注媒體發展的社會大眾進行深入對話與交流。論壇規劃五大場次，從「編採流程與內容生產」、「新聞傳播與媒體營運」以及「讀者信任與興趣的流失」三大面向，全面檢視社群平台演算法對新聞業的衝擊，並探討生成式AI所帶來的機會與挑戰。亦將聚焦於新聞業面對當前困境的因應策略及可能解方。