全球產業正經歷一場由人工智慧技術驅動、快速且具顛覆性創新的全新變革，其發展速度已遠超「前所未有」所能形容。AI 技術、算力基礎建設與全球連結性的高速進展，正在改變工作型態、資本部署模式，與企業、國家領導的定義。各國正帶著不同的經濟、社會與戰略訴求，加速投入這場由 AI 主導的新賽局，重新挑戰競爭優勢與國家定位
AI 的普及，得益於 ChatGPT 等易於使用的多模態 AI 工具的普及，以及 AI 推論成本的大幅下降，使得個人開發者、新創公司乃至大型企業團隊都能以極低的成本進行 AI 實驗與部署。此外，模型生態系的爆炸式成長，無論是封閉或開源模型，都為 AI 應用創新提供了豐富的沃土。在這樣的背景下，科技巨頭積極深化 AI 導入，紛紛推出 Copilot、智慧助理，甚至具備代理（Agent）能力的 AI 應用，從根本上重塑了用戶與科技的互動方式，形塑出「AI 即工作介面（UI）」的新邏輯。
不再是創新疊代，而是人數 × 用法 × 投入資源的三重指數曲線
由於 AI 的發展不再是單一向度的「創新疊代」，而是人數 × 用法 × 投入資源的三重指數曲線。這也是為何全球政策制定者、投資人與企業領袖正同時警覺與投資，因為這波浪潮的速度與規模已遠超過歷史上任何一項通用科技（General Purpose Technology）。
有「網路女王」之稱的 Mary Meeker 及其率領的 BOND 團隊於 2025 年 5 月發布的《Trends – Artificial Intelligence》報告指出，這波 AI 浪潮將帶來前所未有的「科技複利效應」與使用者爆炸性成長。該報告主要從以下四大面向進行觀察：使用趨勢 (Usage Trends)、成本結構 (Cost Dynamics)、基礎建設佈局 (Infrastructure Buildout)，與初期商業化模式 (Early Monetization Models)。
在報告中檢視使用者規模、運算能力、模型參數、資本投入與應用場景的指數型增長，可以發現 AI 的進步以複利方式成長，OpenAI 的ChatGPT是最典型案例，其用戶數與使用率均創紀錄，從2022年10月到2025年4月的17個月內，活躍用戶數成長了 8 倍，達到 8 億。
算力支出：驅動 AI 經濟與地緣政治的新引擎
AI 訓練與運行模型的算力支出，無疑是當前科技資本支出的核心動力。全球科技巨頭的資本支出在 2023～2024 年間激增 63%，達到 2,120 億美元，主要用於建構超大型資料中心、更快的網路基礎設施和更多的運算能力。NVIDIA 的 AI 生態系在四年內開發者、AI 新創和應用數量成長超過 100%，印證了這一趨勢。
然而，決定未來 AI 地理版圖的，不只是模型與晶片本身。資料中心已成為這場變革中的關鍵節點。掌握資料中心節奏的公司，不僅是在管理伺服器，更是在定義未來十年 AI 經濟的地理佈局與主權格局。這些企業正處於不動產、能源、物流、算力與軟體變現的交叉點，這也解釋了為何各國政府、雲端巨頭與主權基金都正積極投入 AI 資料中心的核心規劃與建設。
電力瓶頸與全球數位落差：台灣不容忽視的現實
儘管 AI 發展勢頭迅猛，電力供應卻是一個不容忽視的現實瓶頸。隨著 AI 模型規模、運算頻率與即時服務的持續擴大，AI 資料中心正成為新的電力消耗巨獸，且耗能規模正逐漸逼近傳統重工業。國際能源總署（IEA）報告指出，2024 年全球資料中心約佔全球電力總消耗的 1.5%，且自 2017 年以來用電年增率高達 12%，是全球總體電力消耗增幅的四倍以上。這種電力需求高度集中於少數地區，例如美國佔全球資料中心用電量的 45%，中國佔 25%。
這也凸顯了「全球數位落差」與「AI 能源落差」並存的現實。除了中國以外的新興及發展中經濟體，儘管佔全球網路使用者的一半，卻僅擁有全球不到 10% 的資料中心容量。IEA 明確指出，若無針對電力供應、能源效率與分布式基礎建設做出結構性改革，AI 擴張的速度將不可避免地受制於能源基礎設施的極限。這不僅是技術挑戰，更是全球經濟與地緣政治版圖重塑的關鍵變數。
美中 AI 賽局：台灣如何靈活找到新定位
在當前的國際格局中，美中的戰略競爭已成為 AI 前瞻系統發展的核心主軸之一。美國企業在模型創新、客製化晶片與雲端部署規模上保持領先，而中國則在開源模型、國家級基礎設施與政府協同推進等領域加速追趕。對兩國而言，AI 不僅是強大的經濟引擎，更是影響全球地緣政治的關鍵槓桿工具。這場雙方陣營間的生態系競爭，正以前所未有的速度加劇全球對於主權、資安與速度的迫切性需求。
微軟副董事長暨總裁 Brad Smith 強調：「考量科技市場的網路效應特性，美中之間的國際影響力競賽，極可能由最快的先行者勝出。」這說明AI 競爭不僅是商業優勢的爭奪，更是國家戰略實力的展現。中國深知「標準即主導權」，一旦某國採用其 AI 平台，便可能持續依賴其生態系統與技術供應鏈。面對這種態勢，美國正積極在全球推廣更具優勢的 AI 替代方案，這需要快速有效的執行力、積極主導全球合作架構，並結合盟友與夥伴國的力量，打造可信任的 AI 聯盟。
伴隨 AI 快速發展，科技透明化、資本流動性與 AI 潛在的「武器化」風險並存，讓全球秩序的複雜性日益加深。在威權與民主國家公開主張各自體制優勢、並藉由科技擴張地緣影響力的時刻，不確定性正在升高。
在報告中將這場AI競賽與1970年代美俄之間的太空競賽相提並論，實際上，這並非Mary Meeker獨特的看法，也是許多學者們對於AI發展趨勢的共識。在這個前提上，台灣能否在這場變革中制勝，將取決於是否能以更靈活的速度、更具彈性的跨國合作，以及更全面的視野，從硬體供應鏈思維轉變為生態系思維，思考台灣在全球產業版圖可能面對的情境與風險，才能夠找到無可取代的新定位。