可信任AI, 主權AI, 資料治理, AI治理, AI治理框架, 人工智慧, 趨勢 從中央指引到地方落地的挑戰與突破（二）：AI 治理的多重挑戰，風險的分類與邊界該如何劃分？ 當人工智慧從「輔助工具」進化為能自主判斷、執行任務的「代理人」，政府部門的治理難題也隨之升級。過去談 AI 治理，多半聚焦於資料該怎麼盤點、風險該如何分級；但當 AI 開始導入後，一個更根本、也更尖銳的問題浮上檯面：權限的邊界該畫在哪裡？一旦 AI 犯了錯，究竟該由誰負責？
主權AI, 可信任AI, 資料治理, AI治理, AI治理框架, 人工智慧, 趨勢 從中央指引到地方落地（一）：AI 治理的多重挑戰，情境與用途是關鍵 隨著《人工智慧基本法》今年1月正式施行，數位發展部已依法在7月公布《人工智慧風險分類框架》，資料治理相關指引則仍在研擬階段，台灣的AI治理架構正逐步成形。然而，當AI浪潮席捲公部門，地方政府與第一線實務單位在推動治理落地時，卻正經歷著轉型陣痛。從跨局處的資料盤點、AI與既有工作流程的整合，以及時程與預算壓力之外，更要面臨專業人力不足、權責劃分不清等現實考驗，政策落地的真正挑戰才正要開始。
主權AI, 算力, 產業案例, 觀點 科技始終來自於人性：打造可信任的法務主權 A I 面對龐大案件量與境外AI的資安風險，法務部啟動法務專屬大型語言模型計畫，以「333策略」建構三層架構、三階段推進，目標成為政府導入可信任AI的治理典範。
主權AI, 產業案例, 觀點 以主權AI為基礎，政府部門建置AI應用方案的實際挑戰 2025 年中，行政院宣佈以 AI 新十大建設做為實現智慧科技島願景之重要策略，並明訂「主權 AI」為數位基磐的關鍵；同年底，立法院通過人工智慧基本法，踏出了台灣推動人工智慧法制化的第一步，也呼應國際 AI 規範之趨勢。但在獨特的地緣政治背景下、以及獨霸 AI 伺服器硬體供應鏈的產業結構中，政府部會如何實踐主權 AI 精神？至今仍然有許多待解挑戰。人工智慧科技基金會（AIF）邀請政府實際建置主權 AI 系統之高階文官、以及產業、學術界專家，共同探討台灣公部門推動主權AI建置之挑戰，並共商對策找出可行解決方案。
主權AI, AI治理, AI City, 趨勢, 人工智慧 資料孤島、法規滯後與 SI 能力缺口，AI City三大核心挑戰 人工智慧科技基金會於月初召開專家會議，邀集產官學研各界領袖，針對當前台灣推動轉型時的核心痛點，包括資料開放、算力分配及跨局處協作等轉型痛點，試圖在數位轉型的下半場，為台灣勾勒出更具競爭力的生態系藍圖。
AI City, 主權AI, 智慧城市, 數位轉型, 趨勢 捷克、波蘭如何透過 AI 實現數據主權與治理進化 從城市治理的角度來看，技術導入往往不是最大的挑戰，治理結構才是關鍵。捷克貿工部智慧城市特使 Miroslav Scheiner 直言，若無法解決行政體系末端的執行斷層，再宏大的 AI 願景都將淪為空談。
AI City, 主權AI, 趨勢 如何以台灣經驗打造「主權 AI」與「永續韌性」兼具的 AI City AI 正全面驅動全球城市邁向數位與淨零轉型。根據 Stratistics MRC 數據顯示，全球智慧城市 AI 市場規模預計於 2032 年達到 1,579 億美元，複合年成長率高達 19.3％。面對這波龐大商機，台灣如何憑藉硬體實力、完整的半導體生態系及豐富的實務經驗，成為協助全球城市建構安全、永續未來的關鍵力量？
主權AI, 可信任AI, AI基本法, 人物訪談, 觀點 數位發展部部長林宜敬：人工智慧基本法與主權AI 台灣在「人工智慧基本法」中確立七大治理原則，分別是永續、自主、隱私、資安、透明、公平、問責，並由國科會擔任主管機關。在法案中也規定，「數位發展部應參考國際標準或規範，推動與國際介接之人工智慧風險分類框架，並應協助各目的事業主管機關訂定以風險為基礎之管理規範。
趨勢, 主權AI, 可信任AI 2026AI 影響力峰會落幕 打造協作、信賴、韌性且高效的 AI 平台成全球共識 2026「India AI Impact Summit」上月甫於新德里Bharat Mandapam落幕，本次峰會重要的成果之一，是全球 92 個國家與國際組織共同通過《新德里 AI 影響力宣言》（New Delhi Declaration on AI Impact），圍繞七大支柱，以打造協作、信賴、韌性且高效的 AI平台，這也反映了全球在利用 AI 推動經濟增長與社會福祉方面達成了廣泛共識。
