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創新治理思維與規範是發展人工智慧競爭優勢必要基礎

在全球AI競賽中，創新的治理思維與規範是打造長期競爭優勢的基石。各國正積極轉變監理角色，從傳統的防弊管制，邁向兼顧「促進創新」與「風險控管」的積極治理。歐盟《AI法》以風險分級建立市場信任，新加坡透過自願性框架與沙盒降低新創門檻，日本則利用政府採購引導產業標準，而韓國與美國更以國家戰略高度，結合立法與投資來鞏固領導地位。

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從 Mary Meeker AI 趨勢報告思考台灣 AI 發展國家策略

全球產業正經歷一場由人工智慧技術驅動、快速且具顛覆性創新的全新變革，其發展速度已遠超「前所未有」所能形容。AI 技術、算力基礎建設與全球連結性的高速進展，正在改變工作型態、資本部署模式，與企業、國家領導的定義。各國正帶著不同的經濟、社會與戰略訴求，加速投入這場由 AI 主導的新賽局，重新挑戰競爭優勢與國家定位

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AI NEXT？台灣產業 AI 的下一步：落地、平台、生態系

2025 年台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）將於 5 月 20 日至 23 日在南港展覽館登場，今年以「AI Next」為主題，聚焦智慧運算與機器人、次世代科技與未來移動三大核心領域。高通執行長 Cristiano Amon、鴻海董事長劉揚偉、聯發科執行長蔡力行、NXP 執行副總裁 Jens Hinrichsen 等科技領袖將輪番登場發表觀點，英特爾新任執行長陳立武、Arm 與 AMD 也將展開系列活動，顯示全球科技巨頭已將 AI 納入關鍵戰略。然而，對台灣而言，關鍵問題已不再只是掌握硬體優勢，而是如何在現有基礎上發展出具有本地價值的 AI 應用能力與產業生態。

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不只是有算力，而是怎麼創造價值

隨著生成式 AI 技術持續突破，以 DeepSeek 為代表的新一代開源模型快速崛起，加速推動全球產業重新檢視其對算力的需求與佈局策略。過往產業對算力的關注，往往聚焦於晶片效能、伺服器規模等硬體層面的建設；然而，DeepSeek 等開源模型的出現，揭示了驅動產業 AI 化的核心關鍵，更在於技術能力的強化與商業模式的創新。