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各位朋友們好：
世局亂，許多事情必須提早思考、準備，所以從這個月開始，就和多家合作夥伴密集討論，明年應該進行哪些重要工作，才能延續既有的成果與優勢，進一步開創新局。
而在這些私下的討論裡，通常大家交換的意見集中在對於 AI 應用的不安和疑問。是的，跟在社群媒體上看到專家所宣稱神奇又萬能的 AI 恰恰相反。但這往往又加深了心中的不安：為什麼別人用 AI 都沒問題，我現在所焦慮的問題，是真正的問題嗎？還是我們做錯了什麼？
最近重新閱讀購入多年的《脆弱的力量》，作者布芮尼．布朗（Brené Brown）提到，在學習的過程中，感到不安是正常的，「如果要讓教育產生變革，不安和無法預期是必要之惡。」其實不只教育，任何改變發生時，都必然要面對這種不安。
也正如微軟執行長薩帝亞．納德拉（Satya Nadella）多次公開強調，企業在 AI 時代應該具備「learn-it-all」的心態，而非「know-it-all」。特別因為 AI 不是一次性的軟體系統導入，而是一個需要持續優化的動態系統。必須根據政經環境、產業市場、客戶需求與法規變化持續更新，這和企業是否具備「持續學習的能力」息息相關。既然是持續學習的過程，伴隨而來的不安，正是企業與個人成長的必經過程。
這週的電子報也是從「不安」的角度出發，採不同但互補的角度，和你一起探討台灣在人工智慧時代下的關鍵挑戰與策略。〈建立安全的人工智慧系統〉著重於企業內部，如何在導入 AI 技術時就建立可信賴的治理框架；〈川普關稅震撼下的新賽局〉則將視角拉高至產業層面，分析台灣在全球變局下，軟體服務業如何藉由 AI 賦能與數位轉型，接棒硬體產業，開創全新賽局。
在接下來的星期三（8月20日），我們將邀請 Google DeepMind 研究副總裁紀懷新博士和多位產業 AI 專家分享《從數據整合到風險治理：金融、醫療、製造業的挑戰與機會》。邀請大家一起來參與討論，檢視過去成果、展望未來機會。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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