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各位朋友們好：
「人工智慧技術進步的速度極為驚人」、「人工智慧蔚為風潮」、「有些人現在感到擔憂……」、「這絕對令人憂心」、「這是人工智慧的軍備競賽」、「我們不知道這一切會如何演變，但顯然有事情發生了」。
11 月底在 YouTube 公開的《The Thinking Game》，這部關於 Google 旗下 Deepmind 創辦人 Demis Hassabis 的紀錄片，一開頭就呈現出對於 AI 眾聲喧嘩的現況，大家都知道發展速度驚人、影響重大，因此有人憂心不知未來如何發展，還有人直接上街頭抗議要求停止 AI。
但影片主角、2024 年諾貝爾化學獎得主之一的 Demis Hassabis 出場就說：「我的人生目標是研發通用人工智慧（AGI），運用人工智慧作為終極工具，來解決世界上最複雜的科學問題。」
在人人都能說上兩句 AI 的此刻，這句再平實不過的話，由創下舉世聞名 AI 傳奇的 Hassabis 口中說來，更顯擲地有聲：以AI解決複雜的科學問題，是他的人生目標，他也的確付出極大代價，一步步往這個目標前進。
那對於追逐 AI 技術的我們而言，又想要用 AI 甚至 AGI 來做什麼？希望達成什麼目標？
解決科學上難解的問題？解決人類社會的各種可能危機？增加國家或產業競爭力？或者只是降低成本、增加效率？
「我認為這比網際網路還重要，比手機還重要，我認為這更像是電力或火的出現。」 Hassabis 眼中的 AI，跟 Google、微軟等大科技公司 CEO 所見一致，也就是 AI 將徹底改變人類的工作與生活，其中包括知識的系統與定義，是人類歷史上難得發生的典範轉移。
這麼複雜且難以預測時間的問題，當然不可能有簡單的答案。但或許有個切入點：我們是否已意識到這個問題的複雜性，需要更多的有效討論才能釐清本質？應該用哪些新的方法來逐步建構出問題的輪廓，以至於才有可能找到真正的目標？
在不停變化的混沌環境中摸索方向，是這三、四年大家共同面對的挑戰，對於台灣的 AI 新創來說，這些挑戰恐怕更加具體且尖銳。上週一，基金會和台智雲循往例公布本年度的 AI 生態系地圖，也觀察到一些重要的現象和趨勢，在本週電子報與各位分享，希望能提供你做為 AI 轉型規劃的參考。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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