2026 一馬當先!《知勢》年度選讀
知勢電子報 | 2026.02.15
2026 一馬當先!《知勢》年度選讀

各位朋友們好:

明天就是農曆除夕。老實說,這兩天已經暫時先把 AI 擺在旁邊,比較在意的是垃圾車到底哪幾天休假、菜市場何時開始休市……此類極為實際的問題。畢竟,精密計算年假期間家中食物流量、冰箱容量、預測廚餘排出量,再加上大掃除的垃圾與回收物,目前還是必須由有經驗的主婦我本人來處理。(難道也可以交給 AI 代理人了?)

最近幾天,有不少人在補課。一部未獲得當事人同意授權的電影,讓許多人回頭了解 46 年前林宅血案的來龍去脈,連帶開啟重新理解美麗島事件、白色恐怖等「歷史事件」的契機。社群媒體上也快速出現各種辯論,有些是帶風向的謊言、也有些似是而非挑動情緒的斷章取義。

但在眾聲喧嘩中,由華視陳信聰主持的 《我想問的是》,訪問林家血案第一位現場目擊者、監察委員田秋堇的影片,讓我放下手邊的工作,用 2 小時 10 分 44 秒從頭到尾看完。曾經是政治線記者,目睹過政黨輪替的現場激情與衝突,也原本就對林家血案有一定程度了解,但這個訪談讓我重新認識台灣社會、以及媒體。

很同意一位大學同學、資深媒體主管的說法:已經很久沒看到,如此乾淨、沒有語氣高昂、沒有尖銳提問、沒有粗暴打斷受訪者的訪談。

也回想起大學時老師經常說的,愈是面對悲傷、沈痛的事件時,愈要克制自己,無論是文字、影片或相片,都不可以煽動情緒製造混亂。

媒體工作者是人,是人就有自己的主觀判斷,也都期待別人的認同。但不可忘記的是,媒體存在的價值究竟是什麼?是盡力去除偏見讓閱聽人理解真相,或是引導閱聽人對真相的認知?這沒有標準答案,完全存乎一心。

話說回來,在大家補修台灣歷史課的同時,AI 技術還是一直在發展、持續地影響著我們的產業、經濟、媒體,還有教育跟文化。

AI 從來不只是 AI,對台灣而言,是去年經濟成長的唯一動力,造就了15 年來新紀錄;但連帶的,也讓大家意識到機會與風險往往一體兩面。如何善用既有優勢,讓台灣持續順風上行,同時又能避免發展不均、貧富差距快速擴大等風險,是我們必須共同面對的挑戰。

「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙,建立『自己的問題自己解決』的文化,打破被技術殖民的慣性,促成產業轉型,建立社會信心。」這是 AIF 創辦人陳昇瑋博士的初心,也是 AIF 未曾改變的價值主張。同樣,沒有標準答案,但我們承諾,初衷不會改變。

本週電子報跟各位分享 2025 年AIF 重要的工作成果 ,並祝每位朋友歲歲有餘、年年有春。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

基金會年度報告:從技術突破邁向治理與價值的轉折點
產業 AI 化 報告

基金會年度報告:從技術突破邁向治理與價值的轉折點

「對台灣社會重要,沒有人做但需要做、而且我們能做的事情,就要趕快做,」這是 AIF 成立七年多以來始終如一的宗旨 。回顧 2025 年,AIF 秉持推動台灣產業 AI 化的使命,整合產官學研能量,透過系統化調查與前瞻研究,致力於縮短台灣產業在認知與實踐間的巨大鴻溝。

閱讀更多
Spotify 精選書單

泰山經濟學:從Spotify看善用破壞性創新轉型的八大原則

各個產業數位化時,傳統的衡量方式會失去一大部分的真相,數位經濟無所不在,但相關的統計數字卻找不到。數位時代思考所謂的壟斷與實體世界產業的壟斷,是有相當不同的效應。面對複雜巨量資料海,要怎麼利用資料及如何戰略性思考,例如,如果市占率變小但是餅變大很多……。

閱讀更多
經濟預測革命:從混沌理論到大數據的決策新科學
複雜經濟學 精選書單

經濟預測革命:從混沌理論到大數據的決策新科學

稍微回想一下目前難以預測的政經變化,可以知道傳統經濟學的研究方法,面對相當大的挑戰。因為過去常用的模型和方程式為了能求出數學解,通常必須簡化假設,例如假設所有人都是理性的、會採取一致的行為,以便進行邏輯推演與計算。但這種過度簡化造成的結果,就如同哈佛大學經濟學家大衛.萊布森(David Laibson)和澤維爾.蓋比克斯(Xavier Gabaix)所說:「預測能力薄弱(或沒有預測能力)的模型對於理解世界經濟沒有什麼效果。」

閱讀更多
你的企業如何用AI?2026 台灣產業AI化調查正式啟動
產業 AI 化大調查 活動

你的企業如何用AI?2026 台灣產業AI化調查正式啟動

大家都在談 AI,但進入實務階段後,挑戰才真正開始! 你是「為了 AI 而 AI」,還是精準擊中了企業痛點?我們想聽聽來自產業的真實經驗!這份調查將帶您拆解 AI 落地的真實樣貌。不論您的企業正處於哪個階段,您的寶貴視野都是重要意見。完成填答,即可獲得企業專屬「客製化分析」。

立即填寫