各位朋友們好：

因為月初的連假，感覺像是壓縮了整個 4 月，爆滿的工作行程讓時間過得更是飛快，下週就是 4 月 30 日今年《產業AI化大調查》結果發布的時間。

從 2019 年一個簡單的起心動念：「我們推動產業 AI 化到底有沒有用」，一直走到此刻；相對於今年的分數躍升，我自己私心更珍惜的是「累積」。

在這前後八年間，我們一起經歷過 AI1.0 的熱潮、疑惑、試錯、AI2.0 出現、疑惑、試錯、知道但做不到，但今年終於明顯看到已經走入新局。而這些過程，就這樣被濃縮記錄在產業 AI 化大調查的數據中。

數據從來就不是百分比、分數、交叉分析……這些而已，這是一段台灣產業共同探索新科技、找尋新機會的完整紀錄，我們可以看到能量的轉變流動、風險與機會、焦慮與期待。基金會很開心跟每位朋友一起走過這段路程，並且有機會留下記錄，做為明年、後年、再下一年持續追求進步的的基礎與動力。

4 月 30 日上午的發表會，特別邀請政大教授陳宜秀老師、AXON 勤工堆高機林少顗執行長，以及高通江昆霖總來分享，在落地應用之後，下一步我們該觀察什麼、思考什麼，以及採取哪些行動策略。能夠邀請幾位專家特別抽出時間參與，我們深深感謝，也無比珍惜。

議程最後還有將近一小時的對談，不同領域專家將拋出各自觀點、碰撞產生創新火花。會談出哪些洞見？我自己都非常期待。

產業 AI 化成功了嗎？當然還沒，因為產業 AI 化只是一個過程，而非真正的目標或成果。例如，這兩年我們常說的「百工百業用 AI」，用了之後的下一步是什麼？我們 4 月 30 日一起來討論。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 產業 AI 化大調查觀察：當科技帶來解方，我們真的知道「問題」是什麼嗎？
• 製造業落地難題：勤工以「人」做為 AI 落地核心
• 縣市平均值背後的台灣：高齡化社會風險地圖（上）
• 2026 產業 AI 化大調查發佈會：找出企業最有感的關鍵應用與治理策略！

產業 AI 化大調查觀察：當科技帶來解方，我們真的知道「問題」是什麼嗎？

隨著 AI 技術持續深化，人工智慧已由「科技趨勢」正式跨入「實質落地」階段。《台灣產業 AI 化大調查》顯示，在歷經前四年的緩步成長後，今年的 AI 化指數呈現顯著躍升。目前處於「準備就緒（Ready AI）」與「規模化應用（Scaling AI）」的企業合計佔比已達 47.8%，象徵近半數企業已跨越技術門檻，開啟規模化轉型的新局。然而，在亮眼的成長數據背後，調查也揭露了企業轉型過程中隱而未現的風險與集體焦慮。

製造業落地難題：勤工以「人」做為 AI 落地核心

以堆高機與物流運輸設備製造起家的勤工，近年來已成功將業務擴展到無人化設備領域。然而，這場轉型並非一帆風順。勤工執行長林少顗指出，製造業導入 AI 的一大挑戰，來自於員工對於 AI 的焦慮感 。他觀察到，傳統的電焊與組裝工人與新世代的 AI 工程師之間存在巨大的鴻溝，雙方語言不通，甚至會產生「這是要監督我、操控我」的抗拒心理 。

縣市平均值背後的台灣：高齡化社會風險地圖（上）

台灣自 2025 年正式邁入超高齡社會，65 歲以上人口占比突破 20％。但高齡化風險到底是什麼？在不同的國家、地區，受到產業結構的影響，從來就沒有統一的標準答案。然而，運用資料科學與 AI 技術，可以讓我們更清楚貼近高齡風險社會的真正樣貌。

2026 產業 AI 化大調查發佈會：找出企業最有感的關鍵應用與治理策略！

人工智慧科技基金會連續五年發布《台灣產業 AI 化大調查報告》，被政府、企業視為擬定 AI 策略重要參考依據。AI 導入已成標配，但「AI 焦慮」並未隨之消失， 許多企業亟欲找到 AI 可切入的痛點，並開始投入資源執行 AI 專案，但是成效有限。然而回到起始點，企業是否具備定義問題的能力，找到對的問題，將會決定 AI 是否成功的關鍵。今年發布會， 將帶領您剖析產業現狀，重新定義具備深化價值的關鍵應用。