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各位朋友好：
因為月底被邀請錄製一堂三個小時的課程，主題是「AI 時代的人才地圖」，於是有機會重新整理過去幾年累積，對 AI 人才的一些看法。
早在 2018、2019 年經營人工智慧學校，幾次正式與非正式的調查中清楚看到，企業認為要導入 AI 最大的障礙，就是找不到 AI 人才。經過這麼多年，非但大學已經將 AI 納入全校必修科目、政府不同部會提供多種 AI 課程，還有數不盡的線上與實體收費或免費課程，但為什麼，找不到人才仍然是企業導入 AI 的最大關卡？
更矛盾的是，許多 AI 講師和網紅都告訴大家，學會用 AI 一點都不難，短短時間就可以立竿見影；經濟部也曾經公開說，一年內培養5萬名 AI 人才。按理說，人才的缺口這幾年應該可以逐漸縮小。而且以台灣產業的結構與發展現況來看，對 AI 技術頂尖高手的需求並不明顯，大部分企業需要的是「可以找出適合用 AI 解決的問題」、「有能力評估 AI 成效」的人才
問題可能就出在這裡。
由誰來判斷什麼是「適合用 AI 解決的問題」？AI 工程師、業務負責部門主管、還是老闆說了算？「AI 成效」是加快生產速度、減少人力，還是提高企業淨利，誰才是最終擁有定義權的人？
依據這幾年基金會輔導企業導入 AI 與建立 AI 團隊的經驗，這些問題都是一開始就必須確認的共識；如果意圖跳過探索需求、建立共識的步驟，只想著趕快購買資料庫、訂帳號，或者快速學會做簡報、影片和寫文案。幾乎沒有例外，企業 AI 導入的速度與成果就不盡如人意。
最近看到 Brookings Institution 漢密爾頓計畫 (Hamilton Project) 在 2026 年 2 月發表的 報告中，提出了如何設計出賦能人才的 AI 系統，提供企業發展 AI 的另一個重要面向，正好成為我備課的重要參考，也特別與各位朋友分享。
端午連假最後一天，每年必有的粽子南北戰爭也進入尾聲。身為中部人，無論內餡包的是生米或熟米，只要好吃就好；若能再配上一碗當季的竹筍湯，那就是人間美味，別無所求了。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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