|
各位朋友好：
小時候學過幾年音樂跟舞蹈，而兩者其實有相當多的共同性，其中最明顯的就是拍子。三拍的圓舞曲，重音落在第一拍，身體才會不自覺地輕盈起來；傳統協奏曲的快板、慢板、快板三個樂章，靠的也是節奏的快慢交替，堆疊出情緒的各種起伏。節奏從來不只是速度，還決定了氛圍，以及情感與身體的流動。
影響所及，長大後雖然不以藝術維生，但「節奏」的影響卻如影隨形。例如某次改稿時曾說過：「你可以把這篇文章的時速降低一點嗎？太快就看不清楚路邊的風景啊。」
Anthropic 在 6 月底發布的最新一期經濟指數報告特別吸引我，因為主題正是《Cadences》（節奏）。報告裡首度用小時等級的顆粒度，描繪人們與 Claude 互動的生活節奏：幾點看新聞、幾點問食譜、報稅季節前後使用量的暴起暴落。有趣的是，報告發現，越習慣把整個任務放心交給 AI 處理的重度使用者，反而對自己未來的薪資、工作保障與工作意義，抱持更樂觀的看法。
粗淺想像，這可能就像是我小時候準備演奏會曲目，只要練會了、練熟了，就會愈彈愈從容、愈敢展現自己的風格，也愈有信心。
但獨奏簡單，合奏難。一個人可以慢慢摸索出自己與 AI 協作的技巧和流程；整個組織，要讓所有人用同樣的節奏演出，卻困難得多。就如同緯創資通技術長沈慶堯分享十年轉型經驗時提到的，光是「良率」這個詞，公司內部就有十四種不同定義。如果沒有經過調校，要如何以相同的拍子前進？
獨奏靠個人的練習與詮釋，而合奏得先對好譜、還需要一位指揮來確保拍子與樂曲詮釋是一致的。7 月 29 日的 AI Café，AIF 特別和 ANGEL School 智能科技學院合辦「AI 轉型實戰：零售服務業的組織升級路徑」，邀請詠鑠生活創辦人林炫丞分享，他如何帶領所有同仁共同跨越導入 AI 的門檻，成為 AI 驅動的企業。歡迎大家、特別是中小企業的朋友們共同參加。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
|
