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各位朋友好：
這星期的電子報分享了很多「風險」，表面上看來都是大家很長時間的疑慮：如果 AI 繼續按照目前的路徑發展，到底會發生哪些可能的風險？AI 擔任企業面試第一關 篩選履歷時，是否會有偏見？
但如果仔細閱讀，可以發現這些問題的層次並不只是我們過去所熟知的那些，像是 AI 從資料、模型到應用都可能有各種有意或無意的誤解、還有無從解釋的黑盒子演算法、生成式 AI 的幻覺等等，AI 就是會照單全收人類社會的偏見，所以要特別留意。然而，除此之外還有更深層的問題。
例如，現在我們可能略知 AI 風險的成因，然而，到底「風險」是什麼？AI 當機？企業營運系統癱瘓？還是丟了一百份履歷全部被不知名的AI打槍？在 MIT 與昆士蘭大學合作的研究中，有更清晰的定義與範疇。
而 AI 擔任第一關篩選履歷的人資小幫手，偏見都來自於人類給的資料？還是模型自己「學習」出來的成果？如何判斷？寫個有效的 Prompt 就能解決？
過去幾年，我們探索的重點從「AI 是什麼」、「AI 怎麼用」，到現在則是更細緻學習如何讓 AI 融入人類的工作與生活。
「人機互動」說來容易，實際上幾乎牽動人類每個知識領域的改變。而對於中小企業、特別是與AI看起來距離較遠的業態，每個細微的改變都是很大的考驗。
下週三（7/29）晚上，AIF 每季一次的實體 AI Café 特別邀請詠鑠生活創辦人林炫丞 Alden來跟大家分享，如何下定決心導入 AI、如何用一年的時間讓一家規模不大的零售業轉型為 AI Native 企業。邀請關注中小企業AI落地應用的朋友們一起來聆聽 Alden 的經驗分享。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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