AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 2025 AI EXPO 之後，AI 的下一步看熱鬧或看門道？ 2025 年 AI EXPO Taiwan，不再只是 AI 趨勢的風向球，已經是一場「企業 AI 產品」的總體發布會。從去年開始，台灣企業紛紛投入生成式AI產品與服務，2024年展場中有許多的「AI 數位分身」；今年則往企業營運系統的整合移動。從政府到企業、從硬體到數據服務，大家不約而同地將焦點放在同一件事：AI，如何成為企業決策與運營的新型「智慧系統」。
AI EXPO, 人才培育, DeepSeek, 觀點 DeepSeek 正改變競爭規則，吳恩達：小團隊也能與大型企業競爭 隨著 AI 技術的持續演進，企業正迎來前所未有的變革機遇。DeepSeek 的出現，使企業意識到 AI 應用的廣泛可能性，而開源技術與小型模型的快速發展，進一步降低了 AI 的導入成本。如今，企業能夠以更低的技術門檻提升運算效率、優化決策流程，並加速創新能力。這場 AI 變革不僅重塑產業競爭格局，更為台灣企業帶來嶄新的發展契機。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 大型語言模型與多模態模型潮流下的行動處理器設計趨勢 蘋果（Apple）公司在近期（6月10日）的年度全球開發者大會上宣佈了與 OpenAI 合作的消息，選擇 ChatGPT 驅動，以增強 Siri 的語言與文字理解能力，以及其他跨應用程式的整合，以便在這場人工智慧的（AI）賽局中趕上對手。
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展，Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支，但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到，除了關鍵的四大要素，生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
AI EXPO, 人工智慧 全球 AI 創新 王定愷：邊緣與雲端的協作將是必然 生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢，根據 DIGITIMES 研究中心觀察，邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB；Arm架構的手機、平板，及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調，「沒有 Cloud，不成 AI」，但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係
AI EXPO, 產業案例, 觀點 面對生成式 AI 國泰數數發：除了技術，更重要的是整體架構的制定 過去幾年，許多大型金融業者為了迎接數位金融浪潮，積極進行數位轉型，並相繼在 AI 領域投入資源。如今，隨著 GenAI 的發展，有更多關於金融場景的想像與應用隨之而來。但金融業同時也是被高度監管的產業，面對來得又急又快的 AI 浪潮，除了技術債之外，更重要的是關於整體架構的制定。
AI EXPO, 策略觀點, 觀點 溫怡玲：企業的管理與治理將產生巨變，特別是風險 AIEXPO 第一天最後一場演講，邀請到財團法人人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲分享台灣產業 AI 化的現況，「AI 到底能為我們解決什麼？」當然，不是每一間企業都必須要用 AI，換個角度來想，若現在我們手上有一個這麼快速且強大的工具，在需要非常快速的達成企業轉型目標時，必須再多想想，AI 是必須的嗎？
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 張益肇：AI 時代已來，產業和個人的機會和挑戰 生成式 AI 可以產生文本、圖像、音訊、視頻、代碼、翻譯等，現在還可以生成音樂，甚至是歌詞，就連歌唱者也可以自動生成。AI 時代已來臨，它對產業到底會產生哪些影響、機遇及挑戰？
AI EXPO, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢 范書愷：GenAI 時代商業角色與職能正在轉變 自 ChatGPT 在 2022 年底掀起 GenAI 熱潮，至今每月仍有各式新技術與工具不斷出現，產業對於對於數位化與新技術既關心又害怕，擔心稍微錯過某些技術，就會失去競爭力。面對各式新技術，企業該如何因應，並從中找到企業的競爭優勢？
