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科技變革蘊藏著極大的潛力，不僅能提升生產力，還能改善地球上數十億人們的生活。但是為什麼世界還是有這麼多貧窮與污染？以大家這兩年最熟悉的AI發展來看，為什麼許多人的憂慮勝過於欣喜？

只要對於近十年人工智慧技術發展略有所聞的人，一定都聽過史丹佛大學教授李飛飛博士。她是自 2010年 之後這一波 AI 發展歷程中重要的領導者，在 AI 發展處於瓶頸時期，藉著獨到的見解和探索未知的熱情，使得電腦視覺領域產生重大突破。她目前擔任史丹佛大學「以人為本 AI 研究院」院長，深信此刻是我們重新想像 AI 的時候，AI 已經成了一種責任，而且是所有人的責任；AI 也是一種以人為本的實踐，不只為科學服務，也必須為人文服務。

面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，先分析局勢，再做出決策。由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。

政治大學傳播學院數位內容學程專任副教授陳宜秀，在校開設「設計思考與人工智慧」課程，在教學過程中他觀察到，如何應用科技來解決問題，「問一個好問題」與「破框的想像力」是兩個重要的關鍵能力。以下是《AI如何重塑教育》一書節錄：

2022 年底，隨著 ChatGPT 問世，讓 AI 的影響全面普及化，這一次不再只有相關產業擔心AI的影響力。大人們開始感受到 AI 科技的發展，很真實取代著愈來愈多現存的工作，感受到這一波浪潮真的已經快要打在自己身上，並焦慮問：「哪些工作不會被 AI 取代？哪些能力才是未來需要的能力？」

ChatGPT的出現，讓我們在工作時彷彿多了一個私人助理，除了資料整理外，更是一個腦力激盪的夥伴。但想要好好使用這個夥伴，如何問出好問題或是給出好提示，就非常重要。

我們生活在一個「組織」無所不在的世界。從在醫院出生、進入學校受教育、出社會工作，到在殯儀館舉行葬禮，在這段人生旅程中，我們與各種型態的組織息息相關。然而對於組織，我們真正了解多少？又該從何了解？

有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失，於是決定運用AI來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後，一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客，希望吸引他們留下來。雖然實施這項留住顧客的活動，但很多顧客還是離開了。為什麼？這些主管犯了一個基本錯誤：向演算法問錯了問題。雖然AI預測的內容很好，但沒有解決這些主管真正想解決的問題。