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AI 時代的教養建議:在憂慮被取代前,先讓孩子好好活成一個人
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AI 時代的教養建議:在憂慮被取代前,先讓孩子好好活成一個人

2022 年底,隨著 ChatGPT 問世,讓 AI 的影響全面普及化,這一次不再只有相關產業擔心AI的影響力。大人們開始感受到 AI 科技的發展,很真實取代著愈來愈多現存的工作,感受到這一波浪潮真的已經快要打在自己身上,並焦慮問:「哪些工作不會被 AI 取代?哪些能力才是未來需要的能力?」

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AI行銷為何不給力?你沒問對問題,就會錯失機會
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AI行銷為何不給力?你沒問對問題,就會錯失機會

有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失,於是決定運用AI來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後,一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客,希望吸引他們留下來。雖然實施這項留住顧客的活動,但很多顧客還是離開了。為什麼?這些主管犯了一個基本錯誤:向演算法問錯了問題。雖然AI預測的內容很好,但沒有解決這些主管真正想解決的問題。

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如何設計有效提問,讓ChatGPT聽懂你的話
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如何設計有效提問,讓ChatGPT聽懂你的話

過往使用Google、百度或Bing等搜尋引擎時,大多數人會輸入一些關鍵字來查詢。但是,當你想與ChatGPT對話時,有效的提問可以幫助ChatGPT更理解你的需求,進而提供更加準確和有價值的答案。那麼,該如何設計一個有效的提問,讓你可以更清晰地表達問題,並得到更好的答案呢?

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想學PyTorch,該從哪裡開始?
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想學PyTorch,該從哪裡開始?

深度學習的初學者常會問『應該選擇PyTorch或 TensorFlow套件』,其實,兩者各有擅場,兩個套件的發展方向有所不同,例如在偵錯方面,PyTorch比較容易,但TensorFlow/Keras建模、訓練、預測都只要一行程式,另外,物件偵測主流演算法YOLO,第四版以TensorFlow開發,第五版則以PyTorch開發,若我們只懂TensorFlow,那就無法使用最新版了。

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