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打造組織專屬工作流程，以 AI 賦能團隊——WOLF 平台開箱

在實際工作場景中，我們使用 AI 的方式往往是「一次性」的：輸入文件、貼上提示詞、得到結果。這樣的流程難以標準化，也很難複製給其他人使用。 WOLF 將任務拆解成多個步驟串接的設計，也有助於讓 AI 的產出品質更加穩定、減少錯誤；而標準化的流程模板，更能把資深同仁的專業經驗轉化為可共享的 SOP，讓新進人員也能快速上手。

生成式AI, 數位轉型, 觀點

生成式 AI 衝擊新聞產業，「信任與真實」才是價值核心

觀察國際趨勢，可以發現主要民主國家對新聞 AI 的政策，已從初期的「促進創新」，轉向以「公共利益與社會風險控管」為核心。各國政策開始聚焦：出了錯誰負責？媒體是否具備揭露與事後問責的制度？這代表新聞 AI 議題已從技術升級，提升至民主治理的層次。

資料治理, 人工智慧, 生成式AI, 觀點

人工智慧風潮下的資料治理：跨領域資料的應用考量

AI趨勢發展下，對資料品質與可信度要求提高，需仰賴完善的資料治理。文中歸納跨領域、政府機關資料使用者的五大痛點，並據以提出對我國研擬中的「資料創新利用發展條例」的三項期待：建立跨機關資料治理生態系、擴展現有政府資料開放組織為「資料治理委員會」、以及調適法規並授權特定公益非營利使用，藉由充實資料治理基磐，確保AI產出品質並推動數位轉型。

主權AI, 可信任AI, 生成式AI, 觀點

史丹佛大學 HAI：2026 AI 告別浮誇炒作，進入務實評估時代

史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）在去年底釋出的報告中，為 2026 年 AI 趨勢定下「務實」的基調。報告提及，醫療保健領域將正式進入「ChatGPT 時刻」，然而 AGI 還不會到來，而AI 的真正價值將從炒作轉向務實。這也意味著，市場將開始嚴肅評估：一切的 AI 投資，是否真的物有所值？

生成式AI, 創新, 觀點

人工智慧於影視產業運用的挑戰與機會：從創作革新到產業轉型及AI製作平台的全球新契機（二）

可透過專案導向的創新基金鼓勵AI應用於真實製作情境，讓創作者能在風險可控的環境下進行創新。如此一來，AI不僅成為工具，更是推動人類創意與科技共創的催化劑。

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職場 AI 工作術：讓搜尋與知識轉化更高效

生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫，還能整合專家討論內容、建立知識地圖，並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧，AI 將成為職場助理與協作夥伴，幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源，並釋放創新與策略思考的價值。

生成式AI, 觀點

AI 正在殺死網路？一場流量變現與另闢蹊徑的戰爭

自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，人們獲取知識的方式正經歷一場劇變。《經濟學人》的分析指出，人工智慧（AI）不僅顛覆了我們的上網習慣，更在重塑網路世界的核心經濟模式，迫使內容創作者不得不重新審視其商業策略。

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讓 AI 聽懂人話！慧穩融合大語言模型，賦能產線老師傅建立使用信心

影像辨識與資料分析，是目前製造業導入 AI 最常見的兩大技術應用。但在實際落地過程中，仍面臨不少挑戰，尤其是人才短缺所導致的導入知識斷層。慧穩科技以深耕產業場域的實戰經驗，推出融合大語言模型、電腦視覺與數據分析的 AI 平台解決方案(WinHub.AI – Fusion AI Solutions)，協助製造業快速導入 AI。

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AI NEXT？台灣產業 AI 的下一步：落地、平台、生態系

2025 年台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）將於 5 月 20 日至 23 日在南港展覽館登場，今年以「AI Next」為主題，聚焦智慧運算與機器人、次世代科技與未來移動三大核心領域。高通執行長 Cristiano Amon、鴻海董事長劉揚偉、聯發科執行長蔡力行、NXP 執行副總裁 Jens Hinrichsen 等科技領袖將輪番登場發表觀點，英特爾新任執行長陳立武、Arm 與 AMD 也將展開系列活動，顯示全球科技巨頭已將 AI 納入關鍵戰略。然而，對台灣而言，關鍵問題已不再只是掌握硬體優勢，而是如何在現有基礎上發展出具有本地價值的 AI 應用能力與產業生態。