實作解析

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數據分析基本工具-Pandas 實戰
技術, 實作解析

數據分析基本工具-Pandas 實戰

不論是資料分析或是建模,往往需要針對資料進行諸多處理,在 python 中最常使用的工具非 Pandas 莫屬。相較資料庫更方便,不需要處理完後再導入;跟 Excel 比起來效能更好、更靈活多元。本篇將以 Kaggle 提供的 QS World University Rankings 2017–2022 資料集做技巧展示,就一起來看看 Pandas 中有哪些必會與實用的功能吧!

利用 PyTorch Lightning 與 CoreML 實現在 Apple 神經網路引擎進行加速運算
實作解析, 技術

利用 PyTorch Lightning 與 CoreML 實現在 Apple 神經網路引擎進行加速運算

自 Apple 公司在自主研發處理器上取得成功後,各家媒體多將焦點放在卓越的媒體製作效能,以及不同情境下,處理器的效能檢測結果,卻忽略了 Apple 處理器上特別的 16 核心神經網路引擎(Neural Engine)。對 AI 工程師來說,不免好奇神經網路引擎是否能帶給大家不同的體驗以及使用方式。因此,本文將與大家分享 python 調用 Neural Engine 的方法,從 Neural Engine 執行結果所花費的時間來看,速度加速非常顯著。

讓AI幫你穿搭!用CLIP實作一個時尚穿搭資料庫
實作解析, 技術

讓AI幫你穿搭!用CLIP實作一個時尚穿搭資料庫

近年來,深度學習除了在單一領域,如電腦視覺、自然語言、語音處理都開創了一片天外,也開始朝向multi-modal learning的方向發展。Multi-modal意指整合多於一種的資料類型共同學習,有點像是幼兒在探索世界時,會同時接收到視覺、聽覺、觸覺…等多種感受刺激,使其能更了解一些概念的不同面向,例如白兔有著大耳朵與短尾巴,摸起來毛茸茸等概念。