新創, 產業案例, 觀點 新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」 由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。
台灣AI新創地圖, 台灣AI生態系地圖, 新創 2025 AI 新創地圖發布！垂直整合應用將是關鍵 人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，發佈「2025 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2025）。可以發現市面上出現不少僅是串接大模型 API 並優化介面的應用，儘管能讓企業主快速體驗 AI 工具的方便，但這類缺乏領域知識（Domain Know-how）的產品，往往無法與企業工作流深度整合，也就難以解決實際痛點。如何在熱潮中去偽存真，辨識出具備真實落地能力的技術，將是未來一年市場關注的焦點。
新創, 精選書單 科技共和國：贏家的謬誤 我們的地緣政治對手更接近矽谷人所謂的「創辦人」，而非傳統的政治人物。他們的命運和身家財產與他們所監督的專制國家緊密相連，他們的行為就像國家的主人一樣，因為他們和國家的未來有直接的利害關係。
新創, 產業案例, 觀點 不再只是瑕疵檢測，偲倢科技重塑製造業 AI 競爭力 AI 熱潮持續延燒，從生成式 AI 到多元應用場景，話題不斷升溫。然而，觀察近年產業導入 AI 的現況可見，多數企業仍以單點式 POC（概念驗證）專案作為起步，雖能在短期內展現成效，卻難以支撐長期轉型。
新創, 產業案例 從 RPA 到 AI Agent：台灣新創串起品質、效率與知識傳承 隨著 AI Agent（AI代理人） 與 RPA 自動化 技術的快速發展，企業能夠將隱性知識模組化，並在產線中實現預防式管理、即時決策與跨系統協作。透過台灣多家新創實際案例，深入探討 AI 在製造業的落地應用，從影像辨識、行為監控到知識工具，揭示製造業如何藉由 AI 工具同時達成效率提升與品質保障。
新創, 產業案例 從實驗到落地：Living Lab+ 推動 AI 走進台灣日常生活 人工智慧過去多被視為推動產業升級與轉型的關鍵引擎，但如今正快速擴展到健康、運動、娛樂與文化等生活場域。隨著台灣邁入超高齡社會，AI 不再只是產業技術，而是影響社會結構與生活品質的重要推手。如何加速 AI 從實驗室走入日常，並在確保可靠與普及的前提下創造價值，將是未來十年產業與社會共同面對的關鍵課題。
新創, 產業案例 看矽谷 YC S25 入選新創 掌握全球 AI 應用趨勢 矽谷最受關注的孵化器YC（Y Combinator）在2025年進行了重大變革，將育成計畫從原先的一年2期增加為4期，每季皆舉辦。這個過去由OpenAI的Sam Altman擔任董事會主席、曾經培育出Airbnb、Dropbox、Stripe、Coinbase等獨角獸的矽谷頂級育成中心，在AI時代中的一舉一動都受到注目。
AI Agent, 新創, 觀點 巨頭壟斷下的 AI 新創機會：創造差異化的生存策略 通用型 AI 應用市場已被 OpenAI 等巨頭壟斷，憑藉成本與技術優勢及龐大用戶基礎快速擴張。新創若投入客戶支援、軟體開發等紅海領域將面臨高度競爭，須轉向垂直產業痛點，深耕醫療、金融等高門檻市場，並結合專業流程知識建立護城河。借鏡 Pachamama Capital 精準切入「深水區」，方能在巨頭夾擊下突圍。
新創, 產業案例, 觀點 從品質檢測出發，解構AI導入挑戰與實務解方 隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。
