新創, 產業案例 從 RPA 到 AI Agent：台灣新創串起品質、效率與知識傳承 隨著 AI Agent（AI代理人） 與 RPA 自動化 技術的快速發展，企業能夠將隱性知識模組化，並在產線中實現預防式管理、即時決策與跨系統協作。透過台灣多家新創實際案例，深入探討 AI 在製造業的落地應用，從影像辨識、行為監控到知識工具，揭示製造業如何藉由 AI 工具同時達成效率提升與品質保障。
新創, 產業案例 從實驗到落地：Living Lab+ 推動 AI 走進台灣日常生活 人工智慧過去多被視為推動產業升級與轉型的關鍵引擎，但如今正快速擴展到健康、運動、娛樂與文化等生活場域。隨著台灣邁入超高齡社會，AI 不再只是產業技術，而是影響社會結構與生活品質的重要推手。如何加速 AI 從實驗室走入日常，並在確保可靠與普及的前提下創造價值，將是未來十年產業與社會共同面對的關鍵課題。
新創, 產業案例 看矽谷 YC S25 入選新創 掌握全球 AI 應用趨勢 矽谷最受關注的孵化器YC（Y Combinator）在2025年進行了重大變革，將育成計畫從原先的一年2期增加為4期，每季皆舉辦。這個過去由OpenAI的Sam Altman擔任董事會主席、曾經培育出Airbnb、Dropbox、Stripe、Coinbase等獨角獸的矽谷頂級育成中心，在AI時代中的一舉一動都受到注目。
AI Agent, 新創, 觀點 巨頭壟斷下的 AI 新創機會：創造差異化的生存策略 通用型 AI 應用市場已被 OpenAI 等巨頭壟斷，憑藉成本與技術優勢及龐大用戶基礎快速擴張。新創若投入客戶支援、軟體開發等紅海領域將面臨高度競爭，須轉向垂直產業痛點，深耕醫療、金融等高門檻市場，並結合專業流程知識建立護城河。借鏡 Pachamama Capital 精準切入「深水區」，方能在巨頭夾擊下突圍。
新創, 產業案例, 觀點 從品質檢測出發，解構AI導入挑戰與實務解方 隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。
新創, 台灣AI生態系地圖, 產業案例, 觀點 AI 服務商來解題》讓經驗說話、讓決策可計算：優智能用最佳化解決製造業痛點 在製造業與半導體產業中，無論是電路設計、布料裁切、產品選型到機台參數調整，都潛藏著關鍵的「最佳化問題」，也就是如何在多重限制條件下，找出最適組合，以達成效能最大化與成本最小化。這些問題看似技術性的數學題，實則是現場工程師每天面對的實務挑戰。
台灣AI新創地圖, 生成式AI, 新創, 產業案例, 觀點 讓 AI 聽懂人話！慧穩融合大語言模型，賦能產線老師傅建立使用信心 影像辨識與資料分析，是目前製造業導入 AI 最常見的兩大技術應用。但在實際落地過程中，仍面臨不少挑戰，尤其是人才短缺所導致的導入知識斷層。慧穩科技以深耕產業場域的實戰經驗，推出融合大語言模型、電腦視覺與數據分析的 AI 平台解決方案(WinHub.AI – Fusion AI Solutions)，協助製造業快速導入 AI。
台灣AI生態系地圖, 台灣AI新創地圖, 產業案例, 新創, 觀點 AI 服務商來解題》從「固定週期」到「動態決策」，機智雲用 PHM 改變製造思維 在工業 4.0 與製造智慧化的趨勢下，機智雲協助企業從「事後補救」到「事前預測」，不僅提升設備可靠性與生產穩定性，更實現具有經濟效益的預測型維護轉型，為製造業創造可持續的競爭優勢。
新創, 產業案例, 觀點 爬蟲程式觸犯刑法？詳解七法 Lawsnote 案對台灣 AI 未來的啟示 OECD認為，爬蟲可以促進 AI 發展、降低資料偏誤（bias）、幫助本地語言與小眾資料集的取得，所以在法律規制上，應著重「產業可操作性」而非一味擴張法律禁令。
