新創, 精選書單, 觀點 Twitch 如何運用關鍵拐點，而不是「追逐趨勢」 拿 Justin.tv、Twitch 和 Quibi 做比較，凸顯另一個關於拐點的重要區別：拐點不只是趨勢、商業推動力或是進步曲線；相對的，它們是標示關鍵轉變的具體事件，讓原本不存在的新能力得以實現。短影音內容的興起雖然是一個重要的趨勢，但是它必須提供在過去不可能出現的革命性事物，才稱得上是拐點。只是跟隨流行的趨勢，不等於善加運用拐點。
新創, 產業案例 AI 算力與資金齊發，臺北市首創補助計畫支持 AI 新創 算力是發展 AI 技術與應用重要的基礎建設，尤其對需要大量數據和運算能力來開發演算法和模型的新創公司而言，高昂的算力成本往往是發展的一大阻礙。臺北市政府產業局日前宣布與台灣智慧雲端服務股份有限公司合作，提供 AI 新創申請台灣 AI 雲平台免費算力資源，期待藉此打造臺北成為最有利 AI 發展的生態系統。
新創, 產業案例, 觀點 數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型 MetAI 讓智慧製造成真 在數位轉型的過程中，資料是最不可或缺的資源。然而，一直以來製造業在邁向智慧化和數位轉型過程中，往往面臨數據不足的挑戰，無論是用於訓練人工智慧（AI）模型，或是進行產線優化，資料的缺乏往往成為瓶頸。Met AI 宇見智能透過生成式 AI 技術，結合數位孿生技術與合成資料，為製造業提供了創新的解決方案，利用數位孿生的環境源源不絕的產生高價值擬真資料，讓訓練 AI 模型的想法能夠成真。
新創, 產業案例, 觀點 料理加上自動化系統， Yo-Kai Express 帶來新的餐飲服務 想吃拉麵除了拉麵店之外，現在自動販賣機也可以買到了。疫情不僅改變消費者的餐飲習慣，也帶來無人餐廳的新商機。發跡於美國矽谷的 Yo-Kai Express ，靠著自動販賣機製作的拉麵、烏龍、河粉等熱食，不僅征服美國、日本、韓國人的胃，更在 2024 年消費性電子展 CES 上，被官方點名為自動化代表亮點之一。
新創, 人工智慧, 趨勢 CB Insights：基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場 自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5以來，對全球無數公司而言，如何在生成式人工智慧時代獲勝更顯迫切。不過，研調機構 CB Insights 指出，目前在基礎模型的競爭上，尚無明確贏家；而被估值最高的生成式人工智慧獨角獸未來主要的競爭領域將發生在基礎設施。在各大科技巨頭紛紛加碼投資相關領域的同時，未來的生成式人工智慧將會如何發展？
新創, 產業案例, 觀點 AI 落地實務：大語言模型(LLM)的部署與應用 成立於2015年的滿拓科技，專精於「AI模型微型化」，團隊兼具IC設計與系統整合的能力。滿拓科技行銷長楊育明表示，自從生成式AI襲捲全球之後，許多客戶都有強烈的需求，期待藉此拉大與競爭者的差距。
ESG新賽局, 新創, 產業案例 科技如何讓每一樣食物啟動好的循環？ 「台灣是全亞洲平均個人所負擔食物，浪費量最高的國家。」Tasteme創辦人暨執行長葉柏軍表示，由於選擇多元加上採購方便，加上業者刺激消費的推波助瀾下， 一年累積下來，平均每個人產生160公斤的廚餘量。
產業案例, 觀點, 新創 亞太智能機器讓AI讀懂人話 用自然語言模型提升虛擬人的魅力 想像一下，當我們進到遊樂園中，所有樂園中的電子虛擬角色都能自然與你互動；或是現實世界中的麥當勞叔叔、肯德基爺爺等不同企業形象的角色，也能開口跟你說話，是否會提升你對企業的好感呢？又或者，假使能有虛擬人物協助服務業點餐，由於沒有地域性問題，也不會累，假使面對奧客上門時，也能幫忙應對而不動怒，對於缺工情況越來越嚴重的服務業將帶來實質的幫助。
