人力資源, 策略觀點, 觀點 良好的管理，才能讓 Al 促進企業生產力和績效 在資訊社會裡，工作過程中的溝通和交付成果，大多是經由資訊交換的方式來完成，例如通訊、郵件、圖文檔、數據⋯。知識工作者除了需要應用多種學科知識和技術組合，也同時使用多種工具（軟、硬體）和技能，並且在過程中和其他人協作，一起解決問題完成工作。面對大量的新知識、工具和技術的出現，企業和工作者面臨了工具和技能的選擇、配置、適應和成本負擔的困難，甚至是造成心理健康的問題。
人才培育, 策略觀點, 觀點 如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？ 此時此刻我們必須思考，為了滿足未來發展的需求，應該開始決定培養那些新的技能和傳遞哪些經驗知識，讓不同世代文化的人們，未來可以共享幸福美好的生活和永續發展的機會。
AI ACT, 策略觀點, 觀點 歐盟AI法案對台灣產業的影響及應有的準備 經過了長達3年的過程，歐盟AI法案終於完成立法程序。做為全球首個涵蓋開發與應用的法律框架，其法案可能成為其他國家制訂相關法規的參考標準，進而影響全球AI治理。該法案強調AI系統的風險管理、倫理考量、應用AI技術的安全性，與透明度，並要求對高風險AI進行嚴格的審查與監管，這些作法預料將促使其他國家在制訂AI政策時也重視相同的問題。
ESG新賽局, 策略觀點, 觀點 製造業結合 BIM，成為台灣推動永續的切入點 隨著 ESG 成為世界重要國家共同指標，企業正面臨如何將這些核心價值融入日常營運的挑戰。特別對台灣這樣以製造業為主的經濟體中，如何推動 ESG 轉型是產業這兩年面臨的重要課題，而建築產業的全生命周期管理概念提供了一個很好的參考框架。
AI準備度, 創新, 策略觀點, 觀點 創新力：只靠 AI 技術無法創造永續新優勢 創新，是大多數人都十分熟悉的字眼，更是很多企業進入 AI 時代積極追求的目標：惟有創新，才能突破既有的框架與限制，才能夠創造新的價值，並持續發展出企業的成長動力。但導入AI就算是創新？創新就能創造企業新的優勢？
人物訪談, 策略觀點, 觀點 AI 2.0時代的新 4 P：人員、流程、產品與企業定位 AI 熱鬧滾滾，但究竟對企業產生哪些實質的影響或幫助？華碩雲端暨台智雲總經理、AI 大聯盟會長吳漢章觀察到，這一波生成式 AI 浪潮，使得企業經營者更加著急和焦慮，擔心自己在產業變局中丟失位置，或是錯過下一波成長機會。他建議，可以從新4P的概念，包括人員（people）、流程（process）、產品（product）及企業定位（position），協助企業經營者解剖這一波 AI 的潛力與能力。
產業案例, 策略觀點, 觀點 生成式 AI 是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值（下） 與波波黛莉合作的AI內容生成框架，透過生成式 AI 重新塑造了媒體的編輯流程，但只是探索媒體價值的起步，後續還有許多值得深入研究的議題。
AI準備度, 策略觀點, 觀點 企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃（下） 為瞭解台灣企業導入 AI 的現況，Google Cloud 與 AIF（人工智慧科技基金會）合作，針對 101 企業進行《2024 台灣企業 AI 準備度調查》，從基礎設施、數據、人員技能和經營策略等方面的調整著手，協助組織衡量在開始導入 AI 之前，還有哪些基礎建設急需填補。
AI準備度, 策略觀點, 觀點 企業如何導入 AI ？策略、人才、運算資源盤點與規劃（上） 為瞭解台灣企業導入 AI 的現況，Google Cloud 與 AIF（人工智慧科技基金會）合作，針對 101 企業進行《2024 台灣企業 AI 準備度調查》，從基礎設施、數據、人員技能和經營策略等方面的調整著手，協助組織衡量在開始導入 AI 之前，還有哪些基礎建設急需填補。
