AI 正全面驅動全球城市邁向數位與淨零轉型。根據 Stratistics MRC 數據顯示，全球智慧城市 AI 市場規模預計於 2032 年達到 1,579 億美元，複合年成長率高達 19.3％。面對這波龐大商機，台灣如何憑藉硬體實力、完整的半導體生態系及豐富的實務經驗，成為協助全球城市建構安全、永續未來的關鍵力量？

「2026 智慧城市暨淨零城市展」以 AI 驅動數位與綠色雙軸轉型為主軸，其中由華碩及台灣智慧城市產業聯盟夥伴建構的「AI City 主題館」，首度展現可複製的「整城輸出」模式，強調提供兼具安全與可擴充性的次世代城市藍圖，致力透過主權 AI 賦能每一座以人為本、高效韌性的 AI City。

那麼，這座 AI City該如何運行？

台智雲總經理吳漢章與華碩全球副總裁張權德分別從「主權 AI」與「永續韌性」兩大核心，分析如何利用 AI 2.0 技術重新定義城市運作。

台智雲總經理吳漢章回顧，智慧城市已從早期的雲端、物聯網，跨越到具備影像辨識能力的 AI 1.0 階段；隨著 ChatGPT 開啟 AI 2.0 時代，透過語言模型重新定義了醫療、交通與市民服務。在這場技術迭代中，「主權 AI（Sovereign AI）」的概念也隨之興起。

觀察國際局勢，從各國競逐 GPU 算力資源的動作可以看出，AI 基礎設施已成為國家級戰略物資。吳漢章指出，在現代城市治理中，交通或醫療數據不再只是被動存放，而是被 AI 深度讀取、理解並創造價值。

當 AI 介入決策核心，「誰來控制 AI」便成為關鍵考量。主權 AI 的核心價值在於「戰略掌控力」，意即國家與城市管理者必須精準掌握關鍵控制點，確保 AI 基礎設施的自主與安全。

五大層級驅動AI City發展

為了釐清 AI 與城市發展，他將 AI 驅動城市發展的路徑拆解為五大層級：基礎設施、模型、平台、應用及創新。其中，基礎設施被視為重中之重。他指出，隨著 AI 需求從訓練延伸至大規模的生成與處理，城市治理正面臨多樣化的算力挑戰。

目前，台灣已建立了一座大型超級電腦，用以支援各種訓練與推論工作流，強化政府營運。這座超級電腦採用了最先進的硬體，包括 NVIDIA NVL72 機架以及 H200 伺服器。但 AI 城市的基礎設施不僅止於此。還包括了 AIPC（AI 個人電腦）等邊緣運算的發展，以驅動支援的相關服務。

算力之後則是模型層的發展，吳漢章指出，無論是交通優化或風險預測，都需要多元模型提供不同維度的智慧支援，單一模型已不足以應付複雜情境。但在語言模型， 2023 年面臨的主要問題是本地語言能力。Google 等大廠雖支援多數語言，但對於像「客家話」這類的少數語言（Minority Language）支持不足。

為了打破此困境，台智雲投入大量數據與 AI 科學家，蒐集並標註數千小時的語音數據，成功開發出具備台灣文化基因的主權AI模型。

這項技術已在台灣長照體系中展現價值。由於台灣長者常在對話中混用國語、台語、客語甚至英語，主權 AI 模型透過強化的語言理解能力，讓醫護系統能精準判讀複雜的醫病對話內容。這項突破不僅提升了照護品質，更成功帶動了產業生態系，吸引眾多新創團隊與學術單位基於此自主模型開發更多創新應用。

吳漢章強調，平台層是AI 城市最重要的一層，因為涉及「治理（Governance）」問題。隨著政府與市民間的數據交換愈趨頻繁，建立「數據信任」已成為首要任務。而這份信任不僅止於資訊安全防禦，更涵蓋了對數據輸入與輸出過程的全方位審計（Audit）。唯有確保 AI 運作透明且可被檢驗，才能真正獲得社會大眾的信賴。

而在AI City中，應用已從從被動反應轉向預測性自動化。吳漢章說，過去十年的發展多聚焦於建設各式儀表板（Dashboards），但在 AI 2.0 時代，只是「看數據」已不足以因應現代治理需求。唯有將精準預測與自動化執行深度連結，才能真正解決交通、安防等層面的真實痛點。

他以台智雲過去四年與台南市政府合作為例，不僅建構了「邊緣運算＋雲端超算」的混合雲基礎設施。透過整合跨局處的影像數據，成功將 AI 運用於無人機巡檢，實現即時管理與問題預警，展現了算力下沉至城市第一線的實戰價值。同時結合 AI 2.0 技術，推動「預測性健康管理（Predictive Healthcare Management）」。

不只可掌控更需要永續發展

在確保了 AI 基礎設施的戰略掌控力後，另一個考驗城市管理者的核心命題，則是科技如何轉化為「永續發展」的動力。華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德指出，過去在談論智慧城市時，往往聚焦於技術。但智慧不只是提升效率，真正的挑戰在於永續與韌性的實現。

他直言，現行城市治理最大的障礙在於系統碎片化。過去的交通、水務、電力與建築系統多為各自獨立運作，導致珍貴的數據被困在孤島（Silos）中。這種數據斷連的現狀，不僅導致洞察延遲，更讓管理端往往在設備發生故障後才被動發現問題，難以防患於未然。

「永續性不能是事後補貼，」張權德說，它必須從一開始就嵌入智慧架構中。而華碩的淨零架構建立在 Visibility（可視化）、Intelligence（智慧化）、Scalability（可擴展性） 三大支柱下。透過「數據 + AI」的公式，讓城市從過去的「被動報告」轉向「預測未來」，實現真正的減碳匯流。

不需大規模改建，華碩強化既有基礎設施找回效能

張權德藉由以下兩大實戰案例，強調華碩的解決方案並不依賴耗資巨大的新建設，而是透過強化既有的基礎設施，在不干擾城市日常運作的前提下精準減少浪費。

地下污水站：從「故障維修」進化為「預測維護」

• 藉由部署 ASUS 智慧振動感測器與 AISPK 監控平台，城市能即時偵測泵浦異常振動。此舉將傳統的「故障後被動維修」轉向「主動預測性維護」，不僅大幅縮短停機時間，更有效減少能源浪費與備件損耗，將隱形成本轉化為具體的碳匯資產。

捷運系統：聲學 AI 守護軌道安全與節能

• 針對肉眼難以察覺的軌道風險，華碩利用既有的聲學感測器搭配 AI 演算法，將火車行進間的「聲音訊號」轉化為「視覺化健康指標」，成功將營運安全與節能目標完美結合。

張權德指出，華碩目前在全球有超過 20 個 AI 專案同步進行，從日本的神社入侵偵測、台灣的智慧交通優化，到印度與烏茲別克的水資源管理，皆秉持「不干擾日常運作、強化既有基礎設施」的原則，落實可擴展的永續發展。

將台灣經驗帶向世界 以「主權 AI」打造典範

吳漢章表示，AI 城市最令人振奮之處，在於它不僅是單純的技術疊加，更是結合了「主權 AI」核心理念、實質解決社會問題的綜合體。台灣正致力於開發一個具備高度包容性的開放平台，也邀請國際夥伴加入這場數位變革。

他強調，過去台灣在半導體與硬體製造領域已奠定全球領先優勢，而現在將透過AI 城市聯盟將這份豐富的轉型經驗輸出國際。除了提供硬體支撐，更能協助全球客戶學習如何落實 AI 治理與應用，共同定義下一代智慧城市的未來。