「AI導入運用對勞動市場的影響與因應前瞻對談」由台灣勞動調解學會理事長、德勤商務法律事務所合夥律師蔡志宏，與人工智慧科技基金會執行長溫怡玲共同主持。勞動部政務次長李健鴻、中央大學人力資源管理研究所兼任副教授辛炳隆、星展銀行人資長朱麗文，以及全國金融業工會聯合總會（全金聯）秘書長韓仕賢，分別從政府、學界、企業與工會的角度，討論 AI 進入工作現場後對勞動市場的影響與因應之道。
AI 讓工作變快了，省下來的時間不一定回到員工手上，但卻可能直接對員工造成負面影響。台灣勞動調解學會於10月中旬在元照出版公司舉辦「AI導入運用對勞動市場的影響與因應前瞻對談」。
與會者對「AI 能提升效率」幾乎沒有異議，但效率背後帶來的影響與風險是什麼？如何取得平衡？才是目前需要關注的重點。政府部門代表指出， AI 從資料收集、工作強度到自動化決策可能帶來的多重風險；企業端強調提早轉型與再培訓，勞方關心報酬與工作保障。而根據學者的調查則初步顯示，企業與員工之間的資訊落差，可能比技術本身更值得注意。
這場對談由學會理事長、德勤商務法律事務所合夥律師蔡志宏，與人工智慧科技基金會執行長溫怡玲共同主持。勞動部政務次長李健鴻、中央大學人力資源管理研究所兼任副教授辛炳隆、星展銀行人資長朱麗文，以及全國金融業工會聯合總會（全金聯）秘書長韓仕賢，分別從政府、學界、企業與工會的角度，討論 AI 進入工作現場後對勞動市場的影響與因應之道。
李健鴻：AI 進入職場，風險從資料延伸到決策
李健鴻表示，從資料收集、人機互動、職業安全衛生、社會環境談到自動化決策， AI 對勞動者都有一定程度的影響，問題並不只是「工作會不會被取代」。
例如資料風險。AI 系統透過各種電子設備，大量收集勞工在勞動過程中的資訊並快速分析，這個過程必然涉及個資，而系統本身的資安防護若不足，就可能面臨外洩風險。
還有人機互動層面的多種問題。「人機協作」早期指的是勞工與機器人一起工作，如今已擴大到勞工與 AI 系統每一個協作的流程步驟，風險也隨之增加。像是系統即時收集大量工作資訊、部分系統甚至每小時產出一次績效分析，主管接到 AI 的通知，就能即時透過警示系統提醒、警告或要求員工改善，很容易造成過度監控的問題。
其二是工作強度提高。李健鴻提到，國際勞工組織（ILO）秘書長 6 月在國際勞工大會上也強調了這一點。AI 讓效率提高後，勞工、主管與雇主都會預期產出跟著增加，但工時沒有改變，省下來的時間要做什麼，是三方接下來都要面對的問題。他 2 月發表於《哈佛商業評論》的一篇觀察研究，研究者在一家約 200 人的美國科技公司進行 8 個月的田野觀察與訪談，發現員工提前完成工作後，往往在沒有被要求的情況下接下更多任務，甚至把工作延伸到午休與傍晚，工作者的工作強度與壓力不減反增。
第三個層次是職業安全衛生。李健鴻指出，安全衛生已不是傳統意義上的身體健康，而包括心理壓力。工作強度提高，壓力隨之變大；當 AI 把流程標準化，勞工的自主裁量空間也跟著下降，除非是已能純熟運用 AI 的人，否則工作成就感與滿意度都可能降低。
第四個層次是社會環境，也就是輿論最關心的工作被取代。李健鴻引述國內外文獻指出，國外研究多數認為確實有工作被取代，但也有研究認為影響有限。國內研究多集中在金融業，金融業導入 AI 後多半先調動員工職務並重新訓練，尚未出現大規模失業；科技業則已有媒體報導，從竹科到內湖園區出現基層工程師、檢測與品管人員被取代的案例。
綜觀目前AI對整體勞動環境的影響，他認為最大的是自動化決策，也就是由系統直接評估員工表現，甚至提出錄用、解僱等決策建議。企業若完全採用 AI 的判斷，對勞工的影響極大，因為使用者無從得知這些建議是否隱含偏差，同時也還沒有國家建立完整有效的外部稽核制度。
為了有效管控這些風險，李健鴻引用國際工會聯合會（ITUC）主張的幾項原則：透明、人為介入監控、可解釋與負責，這已是各國政府與大型企業討論 AI 治理時的共同基礎。
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