AI應用對勞動權的衝擊：裁員？加薪？變輕鬆？（二）

AI 讓工作變快了，省下來的時間不一定回到員工手上，但卻可能直接對員工造成負面影響。台灣勞動調解學會於10月中旬在元照出版公司舉辦「AI導入運用對勞動市場的影響與因應前瞻對談」。

企業端解方：星展銀行提前溝通、完整治理架構

朱麗文指出，星展銀行的數位轉型已經走了十年，生成式 AI 的應用則是兩年多前才開始。今年起，星展全面推動 AI 代理人，也就是能自行拆解任務、串接不同系統、完成多步驟工作的 AI 程式，人資部門是應用最多的場域之一。

朱麗文引述國際報告指出，未來五年將有約 20 萬個銀行業工作出現變動。這個數字與彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）2025 年初的估計相近，但原報告的用語是全球銀行未來三到五年可能「裁減」最多 20 萬個職位。朱麗文的詮釋則是，這些工作更多是內容轉型，而非完全消失；新職位也會同時出現，而批判性思考、韌性等軟技能，仍是 AI 難以取代的部分。

基於這個判斷，星展內部的最高指導原則是「save people, not jobs」：工作內容會改變，甚至部分工作會消失，但不讓員工因 AI 而失去工作。她強調，等到工作改變後才跟員工溝通是不負責任的，因此星展先分析 AI 對各類工作的影響，再提早與員工溝通並安排訓練，讓所有員工「先學再做」。對於心存憂慮的職員，她則用一個比喻溝通職能的轉變：當每位員工都能指揮好幾個 AI 代理人，就等於人人都成了主管，只是管理的對象是機器。

至於「省下的時間要做什麼」，朱麗文以三個內部實例回應。星展的內部分析，會將工作內容拆解為幾個不同面向，以便深入了解工作中不同任務如何因AI導入而改變。

例如負責支援業務單位的人資人員，可以清楚看到執行層面的時間減少，與主管討論人才策略、做人力分析與組織設計的時間則增加。招募端則先由 AI 機器人替上千份履歷排序，但最後錄取決定一定回到人身上，由人做最後決定，以降低風險。另外，工程師寫程式的時間因程式輔助工具而減少，但增加的是測試與品質保證等工作。她的結論是，部份任務確實會被取代，但工作本身不會消失。

同時，AI治理是星展的另一個重點。朱麗文提到，生成式 AI 的運作建立在統計原理上，使用一段時間後可能偏離預期，甚至一本正經胡說八道，因此星展建立了完整的治理架構，明文規定AI管理的分工與權責， 「由人做最後判斷，是最重要的原則 。

主持人之一蔡志宏過去長年擔任法官，他從勞動訴訟與調整的實務經驗回應，人資長往往是勞資爭議中代表資方的窗口，其態度常影響公司決策與糾紛走向。因此「讓工作內容轉變，而非因 AI 提升效率就讓員工離開」的立場值得重視。

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