4月9日，歐盟執委會正式發佈「人工智慧大陸行動計畫」（下稱「行動計畫」，AI Continent Action Plan），希望透過五大核心支柱（Five Key Pilars)，大幅推進歐盟的AI創新實力。行動計畫似乎正好呼應今年2月在法國巴黎AI行動高峰會上，歐盟執委會主席范德賴恩（Ursula von der Leyen）所宣示：全球AI競賽才剛剛開始，領導者尚未出爐，而歐盟將盡其所能，確保歐盟能夠角逐全球AI領導者的地位。
行動計畫圍繞五大核心支柱：
- AI基礎設施：透過InvestAI，建置最多5座「AI超級工廠」（Gigafactories），並強化「AI工廠」網絡。推動《雲端與AI發展法案》（Cloud and AI Development Act），促進民間投資，目標5年內擴充數據中心容量提升3倍。
- 高品質數據：於13座AI工廠設立「數據實驗室」（Data Labs）並啟動「數據統一策略」（Data Union Strategy）。
- 產業AI化：推動AI應用在企業端落地，未來數月內推出「應用AI策略」（Apply AI Strategy。
- AI人才：全球AI人才招募與AI人才培育，例如推動國際人才庫（Talent Pool）、瑪麗居禮行動計畫（MSCA Choose Europe）、AI技能學院獎學金等。
- 法規簡化：啟動「AI法案服務台」（AI Act Service Desk）協助企業了解《AI基本法》，合規導入AI。
歐盟執委會推出行動計畫，並不是突如其來、無中生有就宣布要大方投資。行動計畫的推出，是經過歐盟多年的摸索與嘗試，從AI倡議、AI基本法、競爭力指南、到InvestAI等，行動計畫更多是將過去的嘗試集大成，而這也正是這項計畫引起我們重視，且值得我們深思的原因。
歐盟的AI探索之路
歐盟在AI領域的探索，是延續多年的政策規劃與戰略部署。早在2018年4月，歐盟就推出首份全面性的「AI戰略」（AI for Europe），提出數據、技能培育、技術應用與投資的路徑，並初步探討監管的必要性。這份戰略也啟動了歐盟內部協調的AI計畫（Coordinated Plan on AI），至2021年進行修訂，持續做為歐盟與成員國間推動AI政策行動的核心框架。
2020年2月，歐盟執委會發佈的「AI白皮書」進一步明確了歐盟對AI發展的整體願景，提出要建立一個兼具卓越（ecosystem of excellence）與信任（ecosystem of trust）的AI生態體系：前者著眼於培育新創、學術研究與人才培訓，後者則成為2024年推出的「AI基本法」（AI Act）的基礎。
歐盟執委會在2024年1月推出了「AI創新政策套案」（AI Innovation Package）。「套案」聚焦於支持新創與中小企業（SMEs），透過提供資金、算力及數據資源，加速可靠的生成式AI落地。「套案」同時也首次提出建立「AI工廠」（AI Factories）的概念，打造歐盟境內多個AI生態系統，成為此次《AI大陸行動計畫》的核心元素。而在今年年初歐盟發佈的競爭力指南（Competitiveness Compass），也提到了包括「AI工廠」的概念、產業AI化計畫（Apply AI Strategy）等，本次行動計劃中所提出的概念。
歐盟在AI領域的探索，反映出歐盟在推動AI政策上的持續性與連貫性。
當然，其中也並非沒有失敗的案例。歐盟執委會在今年2月宣布撤回2022年提出的「人工智慧責任指令」（AI Liability Directive)，以回應科技業界對該法案的抵制。這正是政府在面對新科技時所需要承受的風險。
行動計畫能夠讓歐盟成為全球AI領導者嗎？
行動計畫的五大核心支柱所涵蓋的內容實際上相當廣泛：前兩個支柱是有關於硬體投資（AI基礎設施與數據中心建置）、中間兩個支柱是有關軟體投資（產業化AI與AI人才培育）、最後一個支柱則是法規架構。計畫的設計，反映出的是歐盟對於自身挑戰的認知。
然而如前所述，這並不是歐盟第一次針對AI的發展提出戰略規劃，從結果來看，過去幾年的規劃似乎並未為歐盟帶來顯著的成效。而這次的行動計畫，真的會帶領歐盟走向其宏大的目標嗎？
歐洲智庫EPC指出，前兩項針對硬體的投資計畫中，僅約10％的200億歐元為新資金，其他九成依賴既有數位基金與PPP模式，恐難支撐宏大的基礎建設與技術創新需求。而中間兩項針對軟體的投資，雖然涵蓋了推動「應用AI策略」（Apply AI Strategy）、改造歐洲數位創新中心（EDIHs）為「AI體驗中心」，並加強人才培養計畫等，看似全面的措施，但面對當前歐洲AI技能缺口的廣度與深度，這些措施仍可能無法真正彌補結構性的人才斷層。
美國智庫CSIS同樣對歐盟的資源與落實能力表示懷疑。計畫提出建置AI超級工廠與強化數據中心，但執行時程長、實際成效仍有不確定性。針對人才缺口的對策雖多元，包括設立AI技能學院與推動人才回流，但是否足以真正彌補歐洲在AI領域的人才競爭劣勢，仍需時間驗證。
到底如何發展AI國家戰略，是全球所有主要國家都在面對的大哉問。歐盟的經驗，給了我們一個很重要的參考：第一步必須是建立對自身挑戰的認知。
歐盟在思考的問題是，如何成為全球的AI領導者。為了達成這一目標，歐盟首先是了解自身所面對的挑戰：例如歐盟的算力與數據中心不足、AI人才缺失、企業導入AI緩慢、業界對監管鬆綁的需求。而僅僅是盤出自身的挑戰，歐盟就花了非常多年的時間。
所以這份行動計畫的推出並不是偶然，這份行動計畫，是歐盟對於自身挑戰的回應。至於究竟將帶領歐盟走向何方，值得我們繼續觀察。
參考資料：
https://www.csis.org/analysis/eu-ai-continent-action-plan
https://www.epc.eu/en/publications/A-first-look-at-the-EUs-AI-Continent-Action-Plan~641900
