人工智慧, 趨勢 來勢洶洶的 MCP，就是 AI Agent 的未來？ 當全世界的媒體焦點都集中在關稅所帶來的紛擾時，在新聞的小角落，一則關於 AI 的資訊引起了我們的注意： 4 月 9 日，Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在 X (前身為 Twitter) 上表示，Google 將在其 Gemini 模型和 SDK（Software Development Kit）中加入對 Anthropic 的 MCP 的支援。他認為 MCP 是一個「好的協定」，並且「正迅速成為 AI Agent時代的開放標準」。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 2025 AI EXPO 之後，AI 的下一步看熱鬧或看門道？ 2025 年 AI EXPO Taiwan，不再只是 AI 趨勢的風向球，已經是一場「企業 AI 產品」的總體發布會。從去年開始，台灣企業紛紛投入生成式AI產品與服務，2024年展場中有許多的「AI 數位分身」；今年則往企業營運系統的整合移動。從政府到企業、從硬體到數據服務，大家不約而同地將焦點放在同一件事：AI，如何成為企業決策與運營的新型「智慧系統」。
人工智慧, 趨勢 GTC 2025：黃仁勳為何強調 Token 才是 AI 的新基石？ 當黃仁勳在 GTC 2025 的 Keynote 結束後，對於絕大多數並非每天緊盯 AI 進展的觀眾而言，可能心中都會有一個疑問：「他到底說了什麼？」
人工智慧, 趨勢 AI 驅動智慧眼鏡捲土重來 從輔助裝置進化為個人 AI 助理 隨著多模態大模型、晶片升級和光學技術的飛速發展，在2025年CES展中，結合AI的智慧眼鏡百家爭鳴、令人目不睱給。這也代表穿戴式科技的整合突破，將數位資訊無縫整合至用戶的視野之中，改變人們與數位環境的互動方式。
人工智慧, 趨勢 腦機介面讀懂大腦 靠意念操控機器將是未來？ 腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）這一概念最早於 1973 年由 UCLA 的 Jacques Vidal 提出，他將其定義為大腦與外部裝置之間的直接連結。人類一直夢想著僅憑意念就能操控機器，而今時今日，AI 讀懂大腦，意念控制機器這一夢想正逐步變為現實。
智慧城市, 人工智慧, 創新 台、以兩國交流智慧城市規劃 如何共創 AI 生態系？ 隨著技術與應用的光速發展，AI 在城市管理、基礎建設、醫療、交通與社會服務等領域的應用日益成熟，成為智慧城市發展的重要推動力。台灣與以色列都在這場 AI 革命中尋求最佳發展路徑，然而兩國在政策推動、產業導入及應用模式上，卻展現出截然不同的策略與思維。
人工智慧, 趨勢 尚缺空間智慧，現今 LLM 真的足以與世界互動嗎？ 現今大型語言模型（LLM）雖能生動生成文字、圖片與影片，但它們能否真正理解並與三維世界互動，仍然充滿疑問。想像一下，如果只需一張平面照片，你就能創造出一個可以隨意探索、充滿互動的三維世界呢？這不再是科幻小說，而是李飛飛與其創辦的 World Labs 正在努力實現的願景。然而，這僅僅是通往「空間智慧」(spatial intelligence) 時代的起點。
智慧醫療, 人工智慧, 趨勢 從 DeepMind到 OpenAI：科技巨頭競逐 AI 製藥，形塑新經濟超級週期 AI 啟動的不只是技術應用變革，而是涵括人類經濟生活每個層面的宏觀改變。國際知名未來學家 Amy Webb 提出「超級經濟週期」（supercycle） 概念，她指出，透過多項科技的整合和互相作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。其中最重要的三項動力，來自於 AI、生物科技，以及由半導體、感測器連結構成的網絡。
生成式AI, 人工智慧, 新創, 趨勢 DeepSeek 熱潮下，台灣如何評估開源 AI 模型與創新機遇 近期在全球 AI 界掀起熱潮的 DeepSeek，以其 低開發成本、高效推理能力的開源模型迅速走紅，並成為美國下載量最高的 AI 應用，甚至一度引發 NVIDIA 股價波動。這個來自中國的創新不僅展示了開源模型的強大潛力，也意味著中國在生成式 AI 領域正快速追趕上美國，將對全球 AI 供應鏈產生深遠影響。
