一般養殖蝦苗、魚苗需要投入大量成本，細心呵護，但可能因為氣候或種種因素導致整池魚蝦一夕間暴斃死亡，漁戶心血化為烏有。現在，藉由物聯網和人工智慧（AIoT）的導入，靠天吃飯的養殖業似乎出現了一線曙光！

不說可能不知道，台灣雖然土地面積小，養殖漁業技術卻是領先全球，甚至曾享有「草蝦王國」的美譽。然而隨著環境與氣候快速變遷，養殖漁業也面對巨大的挑戰。過去常被視為天災的「泛池」(Die-off) 風險，一來就造成全池魚蝦死亡，是漁戶們心中的痛。而只要透過大數據和人工智慧的結合，發展出智能水產解決方案，通過傳感器回傳監測結果，可以即時為魚塭「把脈」，彷彿看見「天機」一樣，預測將臨的危機並快速提供合適「處方」。

漁戶聞之色變的「泛池」 AI有解！

一般養殖蝦苗、魚苗的生長週期需要四個月到兩年不等，並且需要投入大量成本，細心呵護，但是可能因為氣候突然變化，或是水中氧氣不足等因素導致整池魚蝦一夕間暴斃死亡，漁戶心血化為烏有、產值蒸發，若以0.5公頃的白蝦來計算，可能就有上百萬的損失。民國70、80年代，台灣擁有全世界領先的草蝦養殖技術，年生產量幾乎佔全世界養殖草蝦的一半，被稱為「草蝦王國」一點也不為過，但是好景不長，幾年後因為長期飼養導致水質優養化，造成大量草蝦死亡。

藉由物聯網和人工智慧（AIoT）的導入，靠天吃飯的養殖業似乎出現了一線曙光！智能水產養殖公司寬緯科技總經理蔡政勳指出，魚塭會大規模「泛池」和水質有密切關係，因此水質的數據變得相當重要，藉由智慧養殖監測系統，測得水中氧氣濃度、水溫、酸鹼度等變化，綜合這些數據，可以即時監測與預測魚塭的情況。

從過往的歷史經驗來看，都是在深夜發生大規模魚蝦暴斃，養殖戶根本來不及應變。所以這些數據的價值在於，可以協助漁戶預測有哪些風險可能會發生，在足夠反應的時間內提出預警機制與應對方案，避免發生因反應不及而病急亂投醫的窘境。

偵測+預測 告別全池魚蝦死亡悲劇

以養殖業最重要的水質指標之一——還原氧化電位（ORP）來說，氧化還原電位是水溶液氧化還原能力的指標，ORP數據越高，表示水中含氧量充足，反之則可能因池中氧氣不足而造成魚蝦死亡。雖然透過大數據可以看出來歷史走勢，但往往只能在損失發生後檢討緣由，預測，才是真正的重點，也是應用AI的最大價值。

蔡政勳說：「我們要能夠Detection（偵測）與Prediction（預測）。」養殖魚塭導入人工智慧演算法後，可以根據這些數據，提前發出預警，避免災情發生。若是用石油來比喻，大數據就像油田，提供大量的數據資料；人工智慧則是在這些數據基礎上，提煉出有用的資訊，做出進一步的預測和判斷，提前找到更好的處方。

他舉例，在新竹有一個智慧漁村，是烏魚和白蝦的混養魚塭，新竹地區因靠近工業區，經常會有酸雨，影響魚塭PH值。所以他們就利用水中傳感器，很快發現水中酸鹼值的變化，並且第一時間在池子加入益生菌降低池中PH值，保障池裡魚蝦可以平安存活。而在同樣地區、沒有數據監測的漁戶，最終發生魚吃蝦的情況，造成損失。

養殖業導入AI 解決痛點加速轉型

蔡政勳形容，要把人工智慧導入養殖漁業，需要一步一腳印累積，是一個「黑手」的過程。他們透過感測技術、無線傳輸、雲端平台、太陽綠能、自動控制、專家養殖系統等方法，把龐雜的數據整合起來，找到合適的演算法，解決養殖漁業長期以來的痛點。更重要的是，同時找到產業轉型的契機。

為什麼養殖漁業需要轉型？聯合國糧農組織提到，2050年全球人口將會達到97億，糧食將會是一個重要議題；此外水產養殖因為其投入產出比相對較高，將成為未來人類主要的動物蛋白質來源。從2013年開始，水產養殖產量已經超過捕撈漁業的產量，2025年將超過2倍，而台灣養殖漁業的內銷產量更是名列四大漁業之首，因此如何藉由科技的方法提高養殖漁業的生產力，是十分值得關注的議題。

導入新科技是否會影響現有就業人口的生計？蔡政勳表示，AIoT的技術將可以協助漁戶提高生產力，不會造成失業，同時也可以解決貧窮問題。人工智慧應用在養殖漁業，因為需要從零開始進行整合，跟其他行業比起來相對比較辛苦，但是全球宏觀的角度來看，還是獨具意義。

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