教育部「Write AI 高中作文評閱輔助系統」的開發，源自台灣本土語言模型 TAIDE 訓練計畫的成果延伸。這是全台首個可於 AI PC 裝置上離線使用的單機版作文評改系統，能即時完成評分與回饋，協助教師減輕批改負擔
「作文評分」向來是語文教育中老師們最具挑戰性的工作之一。教育部與國立中央大學教授蔡宗翰的模型訓練團隊、國立暨南國際大學教授曾守仁的師培團隊、中華電信及美國高通公司（Qualcomm Incorporated）合作，推出首款台灣本土訓練的「 Write AI 作文批閱輔助系統」。
這是全台首個可於 AI PC 裝置上離線使用的單機版作文評改系統，能即時完成評分與回饋，協助教師減輕批改負擔，也讓學生能夠按照自己的表達風格，有效掌握文字表達的邏輯和能力。
AI 改變作文學習模式 讓教與學更有效率
在學習歷程中，作文不只是語文練習，更是有效培養及檢測學生思考與表達能力的方式。
近來大考題型轉向引導式寫作，透過主題與情境設計，引導學生進行思辨、整合與創造。但對多數學生而言，寫作仍是極具挑戰的學習項目之一，甚至需要持續練習與反覆修正，才能逐步掌握邏輯組織與表達技巧。
但隨著練習次數的增加，教師也面臨更沉重的批改壓力。面對龐大的閱卷量與學生能力差異，教師必須在有限時間內兼顧評閱、回饋與個別化指導，使時間成本與心理負荷同步攀升，成為教學現場普遍的挑戰。
技術落地：從雲端到裝置端的教育專用模型
教育部「Write AI 高中作文評閱輔助系統」的開發，源自台灣本土語言模型 TAIDE 訓練計畫的成果延伸。蔡宗翰指出，TAIDE 計畫完成第一階段後，團隊隨即思考如何讓 AI 真正落地應用。經多次與教師團隊討論，發現「作文批改」是最具實際需求且能展現 AI 價值的應用場域，因此確立作文評閱為首波落地任務。
他進一步解釋開發過程，開發團隊從多個模型中挑選出適合教育場景的中小型語言模型進行微調，並在曾守仁教授團隊協助下，蒐集超過一萬份高中與大學學生的真實撰寫的作文資料，建立「種子資料庫」。透過資料擴增演算法，最終將資料量擴充至20萬筆，同時建立評測資料集，以確保模型在新題目上的準確度。
蔡宗翰提到，第一代的模型建構於雲端，並獲國網中心支援運算資源。然而，若要在全台各校普及使用，必須克服算力限制與資料隱私問題。7v 9c 團隊與高通合作，成功將原本運行於雲端的模型部署至 Snapdragon 晶片驅動的 AI PC，讓 AI 能在教師端離線使用，提供即時、私密、低延遲的批改環境。
系統可針對內容、結構、語言、修辭與創意五大面向給出具體評語，協助學生理解優缺點。經測試，Write AI 在學測作文（滿分 25 分）中的評分誤差僅約 2 分，與專業教師相近，且將批改時間從過去的 5～7 分鐘縮短至約 15 秒，大幅提升教學效率。
他認為，雲端與地端運算並非互斥，而是互補。 針對不同的應用場景，適合採用不同的運算模式。例如，在涉及學生個資或需要低延遲回饋的情境下，地端（on-device）AI 能提供更高的隱私保護與即時性；而在需整合大量資料或跨校分析的情況下，雲端系統則更具彈性與擴展性。
教師團隊參與建構，共同打造可信賴的教育專用模型
教育部Write AI高中作文評閱輔助系統中文應用計畫主持人曾守仁表示，開發過程中，教師的專業參與和高品質數據建構更是推動模型精準度的核心基礎。研究團隊在模型訓練初期，就邀請具備專業閱卷經驗的高中與大學國文教師共同參與，確保評分資料的準確性與一致性。
同時，為兼顧樣本的多元與公平，資料來源涵蓋不同地區、類型與層級的學校，包括一般高中與技職體系，組成跨校協作團隊，建構具全國代表性的訓練資料庫。
去年舉辦首場教師工作坊時，便吸引全台高中教師踴躍報名隨即額滿，顯示教育現場對 AI 輔助工具的高度期待。後續共有九位教師加入模型優化與資料標註任務，協助生成更具細緻度的評語與質性資料，持續推進 AI 評閱技術的精進。
讓 AI 成為教學創新的推進引擎
參與此次計畫的教師也提到，AI 的加入讓老師在教學工作可以更專注於引導與輔導學生。透過 AI 提供的即時回饋，也讓學生願意多次修改同一篇文章，從中學習修正路徑。這樣的「反覆練習」遠比單純寫多篇新作文更有效，因為學生能在原有錯誤上精進，掌握改進的思維模式。
目前高中作文都有明確的「三等六級」評分規準，老師的評改依此進行。但要達到真正的精準教學，AI 必須進一步學會區分學生不同的表達風格與能力。例如，有些學生擅長用比喻，有些喜歡轉折敘述，教師要能從 AI 的數據中觀察這些差異，幫助學生找到最適合的表達方式。
更進一步的應用，例如老師可以把班上三年來的作文資料整理成 Google 雲端資料夾，並分析學生最常犯的錯誤與優點，再將結果轉化為「學測作文懶人包」，製作成線上學習頁面，讓學生在考前能自學參考。
高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示，在裝置端（on-device）使用AI，不僅兼具高效能與低延遲，更能強化資料隱私與安全，同時降低運算成本與能耗。
為推動本計畫落地，高通也邀請中華電信共同合作，共同捐贈 100 部搭載 Snapdragon X 處理器的 AI PC 及單機版 AI 應用介面，支援國立中央大學團隊將訓練開發的 Write AI 模型優化部署於終端裝置上運行，並協助進行軟硬體整合與系統資源調校。同時，也支援暨南大學團隊展開全國師資培訓，首階段將培訓一千位高中國文教師，後續推廣至全台，將有超過萬名師生受惠。
