《台灣可信任與韌性 AI 白皮書》深入訪談台灣政策擬定與組織經營者，進行質化研究，輔以前期量化問卷調查為基礎，結合AIF與思科專業與國際治理趨勢，聚焦生成式 AI 對全球「信任」與「韌性」體系的衝擊與轉變，並以在地觀點提出台灣產業適用的行動方針與 AI 治理藍圖。
隨著人工智慧（AI） 應用的快速成長為企業帶來新的營運挑戰與風險，人工智慧科技基金會（AIF）今日攜手全球網路及安全領導品牌思科（Cisco）共同發布《台灣可信任與韌性 AI 白皮書》，深入剖析台灣在 AI 轉型過程中面臨七大系統性風險，並呼籲台灣產業必須從戰略層面出發，以「可信任 AI」與「韌性」為核心，建構全新的「AI-Ready」基礎設施與治理模式，以確保台灣在全球 AI 競爭中的核心競爭力與穩健發展。
全球AI 浪潮下的雙重挑戰：基礎設施壓力與安全威脅遽增
由於 AI 的普及正在改變網路環境，也帶動網路與運算需求遽升，並持續加壓現有基礎設施。報告中多位專家皆提出，龐大的算力負荷，將造成能源、電網及網路等關鍵基礎設施面臨結構性瓶頸，成為發展的隱憂。同時，AI 技術亦推動攻擊手法智慧化與自動化，讓傳統防禦機制日漸失效。這也代表著，資訊基礎設施的安全性不再是技術議題，而是企業韌性與競爭力的核心。
目前，全球超過 80% 的網路流量經由思科設備傳輸，每天透過其設備更在全球阻擋超過 5,000 億次攻擊。這項驚人數字，清晰凸顯了在 AI 時代，數位骨幹所承受的極端壓力和威脅。
思科全球創新長 Guy Diedrich 表示，超過 40 年來，思科始終是全球網路基礎建設的關鍵推動者，即使在 AI 快速崛起的時代, 仍居於不可或缺的角色。思科早在十餘年前，便已將 AI 技術深度融入網路基礎設計，持續優化流量調度、安全防護與智能化管理，也因此能以前瞻性布局來應對當前爆炸式的需求成長。未來，思科亦將持續聚焦於網路韌性、安全架構與跨系統互通三大核心面向，協助全球產業在 AI 世代中建立穩健而安全的數位骨幹，並藉由不斷的創新與升級，在新一波數位浪潮中確立關鍵地位。
缺乏系統性治理與韌性佈局，台灣產業恐錯失新一波 AI 機會
台灣雖具備科技與製造優勢，但在推動 AI 落地過程中，仍面臨策略、數據、技術、人才、資安與基礎設施等多重挑戰。白皮書歸納台灣產業在AI化過程中面臨的七大風險，包括策略缺位、數據孤島、人才短缺，基礎設施，到資安不足與政策與法規滯後等。這些挑戰凸顯了從「知道 AI」到「會用 AI」之間的巨大鴻溝，若缺乏系統性治理與韌性布局，台灣產業恐錯失AI帶來的結構性機會。
思科台灣總經理林岳田也提醒，面對如今複雜的雲端與 AI 的環境，企業必須以動態且全面的方式強化網路韌性，不僅是資料中心、備援中心與防火牆的堆疊， 而是以更動態、更全面的方式整合，並透過整合性的管理平台, 確保基礎建設的高可用性、可預測性與安全性。思科作為企業在 AI 旅程中的 「Trusted Advisor(可信任顧問)」,透過一站式的整合能力－從 GPU 與算力、資料中心、網路基礎建設,到雲端管理、光纖傳輸、AI 顧問式服務, 以及AI 防禦 (AI Defense) 與應用控管, 均可由思科與其生態系提供全方位支援，協助企業穩健邁向 AI 時代, 維持長期營運韌性。
迎戰 AI 變局：製造、金融、醫療三大產業的治理戰略
白皮書中深入訪談製造、金融與醫療領域的指標性領袖，歸納出三大產業在建構「可信任 AI」時不同的戰略重點：
製造業：AI風險治理也需要快速迭代
鴻海研究院執行長李維斌提醒，企業在推動AI導入前，首要工作是明確界定AI要解決的問題。若問題本身未被釐清，極易造成期待與實際成效之間的落差。事實上，AI帶來的挑戰並非顛覆既有的原則，而是改變了執行的速度與方式。李維斌強調:「心法沒有變，但速度變快了，所以反應也必須跟著加快。原則與框架依舊存在，只是工具不斷進化，且帶來新的執行方式。」
醫療業：堅守「人性」核心，AI 是醫護能量的放大器
有別於其他產業對效率的極致追求，林口長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫認為，醫療 AI 的導入必須考量台灣特殊的「醫病關係」。鑑於病人對真人互動的高度依賴，AI 不應被視為減少互動的替代品，而應定位為「行政流程的減壓閥」。讓AI承擔繁瑣事務，將醫護人員與病人互動的能量放大十倍甚至百倍，才是醫療AI落地的真正價值。
金融業：確立「共通協定」是可信度的基礎
面對高度監管與信任需求的金融環境，中國信託金控科技長王俊權強調，「AI 治理」的基礎在於建立「共通協定（Protocol）」。唯有在統一的規範下，跨系統的協作與資料交換才具備可信度。他在白皮書中提出「不單押、能規模化」的選型策略，主張金融機構應避免依賴單一供應商，並確保創新應用具備即時監控與防護能力，以彈性架構落實可信任AI。
台灣應以「信任」為基礎、「韌性」為核心，開創 AI 時代發展藍圖
人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，AI 時代的核心不僅是運算力的提升，更在於能否建立可信任與具韌性的運作環境。穩健、可信賴的基礎設施架構與治理模式，正是企業在 AI 浪潮中保持競爭力與信任的關鍵。
溫怡玲指出，在 AI 的發展上，「可被信任」是台灣極為重要的優勢，也是台灣在全球 AI 浪潮中，能與其他競爭者區隔並保持長期競爭力的關鍵。
白皮書建議，台灣應以「信任」為基礎、「韌性」為核心，並從三大面向建構 AI 時代發展藍圖：
- 從傳統資料中心到支援 AI（AI-Ready）基礎設施的新架構：隨著 AI 對算力、儲存與網路的需求急速攀升，傳統資料中心架構已難以負荷。企業必須朝可支援 AI（AI Ready）基礎設施演進，打造能支撐高強度 AI 應用的技術基礎建設。
- 建構可信任 AI 框架的新治理模式：一個可信任的 AI 治理模式，確保 AI 系統在其整個生命週期中，都能夠以理性、透明、公平、可解釋、安全和可靠的方式運行，而可信任 AI 的根基在於資料來源的安全、合規與透明，若缺乏此基礎，再強大的算力與模型都難以支撐長期發展。
- IT 部門角色的轉變與人才培養：AI 不僅是技術議題，更是組織文化與人力資源的挑戰。企業需重新定義 IT 部門角色，並積極培養符合 AI 時代需求的人才。
面對複雜的雲端與 AI 環境，企業必須以動態且全面的方式強化網路韌性，並透過整合性的管理平台，確保基礎建設的「高可用性、可預測性與安全性」。唯有如此，企業才能在數位轉型的浪潮中，穩健邁向 AI 時代，並維持長期營運韌性。
《台灣可信任與韌性 AI 白皮書》深入訪談台灣政策擬定與組織經營者，進行質化研究，輔以前期量化問卷調查為基礎，結合AIF與思科專業與國際治理趨勢，聚焦生成式 AI 對全球「信任」與「韌性」體系的衝擊與轉變，並以在地觀點提出台灣產業適用的行動方針與 AI 治理藍圖。
