「長照」顧名思義就是長期照顧，也就是需要有人照顧才能夠生活，根據統計，已開發國家中約12%的高齡者有照顧需求，台灣將在2030年達到100萬人，是十分迫切需要解決的問題。台灣擁有頂尖的醫療技術，也有許多優秀的科技人才，但在醫療照護方面仍有許多行政作業必須仰賴人力操作，這對極具人力需求的長照產業來說，如何借用人工智慧協助？

在長照產業中，目前有許多資料記錄與溝通，例如高齡照顧中紀錄撰寫、家屬聯繫、行政流程溝通等非直接的照護工作，就花費掉照護人員60％的時間。這些工作，都需要也可以借用科技幫助以減少人力耗損，智齡科技成立於2018 年，主要研發提供機構照護、日間照護、居家照護等照護機構使用的智慧照護平台，成立三年內即達到 30% 市占率，並持續服務 700家以上照護機構。他們設計一套解決方案，希望幫助長照產業數位轉型，不僅可以節省紀錄時間，更能協助人員溝通更精準，減少 40% 的紀錄時間。

用AI取代人不易成功；但用AI幫助人效果非常好！

康仕仲直言，要將AI技術導入健康照護或是商業中十分困難，大部分的結果都不太成功，這裡的成功並不指顯著成果，而是要能產生利潤。但是，現行企業投資採用AI，只有10%有顯著的財務面回收。從這10%成功的企業中，可以發現「用AI取代人不容易成功；用AI幫助人效果非常好！」

長照機構裡有許多不同的工作者，例如超過50、60歲的高齡看護者，他們並不習慣使用AI、手機等工具；又或者使用不同語言的外籍看護；也可能是不定期在不同機構駐點的營養師或社工師，他們會需要不同的介面才能輸入資料，並產生好的AI模型，讓整個照護流程更順暢。

康仕仲表示，AI不僅提供上述的服務者如醫師、護士、營養師等，即時且精準的幫助，提升工作效率與品質。同時，還能更精準的知道客戶需求；下一步，他們也有計畫將AI應用於溝通，以滿足這部分的需求。

至於怎麼用AI幫助醫療照護，首先就是讓工作流程順暢，減少護理師與營養師的工作負擔，在人員減少的狀況下，又能增加工作品質。 第二則是及早預測，也就是降低心理負擔，管控風險。及早發現及早治療。

例如照護人員每天需要耗費大量時間撰寫的護理紀錄，由於記錄病人的重要狀況，需要精簡且有系統地讓不同照護者可以快速掌握病人狀況，除了要有專業症狀說明外，也要有照護與衛教等各式紀錄。因此，Jubo開發一套智慧輸入推薦（AutoFill)）系統，讓護理師在填寫護理紀錄的同時，可以自動偵測填寫內容，並透過人工智慧推測意圖，即時提醒、推薦相關紀錄表單。可以為護理師把關，以減少紀錄上的疏漏且增加紀錄完整度及與效率。

另外，由於照護機構中的病人如果受傷，就會需要護理師進行傷口評估，但現行人力不足，要找到有經驗的護理師極為不易。因此，團隊也開發出傷口辨識的AI模型，擷取資深護理師的經驗，協助自動辨識傷口嚴重程度、大小、形狀、顏色等，以減少紀錄時間並增加判讀的效率。

未來沒有「AI公司」，只有用AI的公司或用AI的照顧

康仕仲說，過去五年Jubo已經累積了六億筆的資料，包括每個人的用藥與健康照護紀錄，總計142項長期照顧、日間照顧、居家照顧資料叢集，再將這些資料與健保署SDK 健保存摺的22項資料叢集連結，訓練出AI模型，不僅能幫助健康監控，監控日常生命徵象，如血壓、血糖等，並警示異常數值。

除此之外，更能進一步協助健康評估與預測，透過健康風險的評估，協助一般人進行照顧計畫的擬定，並計劃發展出財務預測模式，由目前健康狀況與預期照顧計畫，預測未來身體狀況，讓使用者可以進一步掌握未來所需的照顧費用。

「未來沒有AI公司，只有用AI的公司或用AI的照顧，」康仕仲說，使用AI的公司能讓醫療照顧更有活力，且更精準。目前智齡科技已經成功發展出一套系統，並拓展至加拿大、美國、日本等較早邁入高齡化社會的國家，康仕仲表示，這些國家雖然在照顧方面做得很好，但是使用AI的比例還非常低，因此，他也期待台灣的長照和醫療產業，能結合AI技術，一起投入全球相關領域，更看好該產業的商機。