生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢，根據 DIGITIMES 研究中心觀察，邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB；Arm架構的手機、平板，及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調，「沒有 Cloud，不成 AI」，但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係

王定愷表示，目前在亞馬遜內部已有許多 AI 應用，包括物流、倉儲後台、無人工廠、無人機搬運、無人車隊等，甚至整個購物平台也都是 AI 技術支撐，背後最重要的就是資料。他指出，許多企業習慣將資料存放在自家，除了儲存成本之外，更重要的是資安問題。

尤其現在已經是資料的戰爭，在供應鏈重整、中美貿易等大環境的影響下，台灣又是一個隨時都受到駭客攻擊的地方，無論是竄改內容、偷竊資訊再索取贖金層出不窮，這些都是資安議題（security issue）。除此之外，企業還面臨了資料穀倉（data silo）的問題，例如總公司跟分公司間的資料、工廠間的資料、生產線間的資料，以及各事業部間都沒有交流，或是散落在各單位間，既沒有辦法整合也無法變現。

另一個企業必須要面對的議題，就是資料必須民主化，不能再持有在少數人的手裡。除了下放到可以運用資料的人手裡，但並不代表所有人都能清理資料，甚至是無限度地接取，更需要有資料治理的政策，必須記錄下使用、修改、拿取等紀錄。

技術不斷更新 資料策略才是核心概念

他認為，現在企業面對的許多問題，除了 AI 還有淨零碳排、資安、數位轉型等許多議題，都涉及一個關鍵的核心概念，就是企業要有資料策略，否則企業就會疲於追逐新技術，而IT也沒有辦法解決並提出可以維持公司營業、增加生產力的有效解決方案。

王定愷說，亞馬遜在很多層面應用生成式 AI ，例如針對不同區域國家法規的知識管理、廣告影片的置入，可以利用生成式 AI 快速置換想要替換的商品，而不需要再重新拍攝。他也強調，「沒有Cloud，不成 AI，」雖然 AI 並不只有Cloud，且兩者也不互斥，甚至邊緣跟雲端的協作將是必然。例如，電動車的功能為什麼可以持續更新？又或者手機的版本更新或是強化資安等，背後都得仰賴雲端的支撐，才能將終端的個人使用習慣再撈回雲端，持續進行精密的訓練，並將新的演算法成果推送給使用者，讓裝置更聰明；否則裝置沒有辦法持續進化的話，裝置就永遠廢了。他也提醒，做終端的廠商必須要理解這些關係，不要只做前面不做後面。

「技術這種東西沒有要走回頭路，」 王定愷說，最怕對手或競爭者，無論是新創或企業，是別人在用槍砲的時候，你還在用大刀。

王定愷說，AI 的發展帶來了許多的競爭機會與生產力，但同時也有被濫用的隱憂，而Responsible AI 的議題也已經逐漸受到各國政府關注，是企業在發展 AI 時，必須關注的議題。他解釋，Responsible 要有公平性、可規則性，並符合普世價值，可被問責且足夠透明，以避免 AI 被拿去做壞事。目前，台灣政府也已經意識並且思考相關規範，而 AWS 也持續與客戶及政府相關單位保持密切溝通。