腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）這一概念最早於 1973 年由 UCLA 的 Jacques Vidal 提出，他將其定義為大腦與外部裝置之間的直接連結。人類一直夢想著僅憑意念就能操控機器，而今時今日，AI 讀懂大腦，意念控制機器這一夢想正逐步變為現實。

BCI 技術的核心在於解讀大腦活動並將其轉換為可執行的指令，這得益於神經科學、人工智慧（AI）與生物工程的交叉研究發展。如今，腦機介面的應用已從醫療康復拓展至智慧控制與認知增強，甚至可能改變人類與機器的交互方式。

最新突破：AI 讀懂大腦，靠意念控制無人機

近期，腦機介面技術有兩項重大突破。其中之一是中國天津大學與清華大學聯合開發的「雙向腦機介面」，不僅能讀取大腦指令，還能向大腦回饋信息。透過這項技術，使用者可以用意念控制無人機進行四個自由度的飛行，並提供更強的控制精度與即時反饋能力。相較於傳統 BCI 設備，運算速度提高 100 倍、能耗降低 1000 倍，為腦機介面技術的實用化帶來突破。

AI 幫助「讀懂」大腦：fMRI 轉換為文字

而來自耶魯大學、劍橋大學與達特茅斯學院的研究團隊則開發出一款名為 MindLLM 的系統，透過功能性磁振造影（fMRI）掃描腦部活動，並利用 AI 模型將腦波數據轉換為可讀的文字。在多項測試中，這項技術比傳統方法提升了 12% 以上的準確度，未來可能應用於神經康復、語言重建等領域。

從 2016 年之後腦機介面的實驗就成為 AI 研究的重點之一，主要有兩種技術路線：非侵入式技術，透過腦電波（EEG）或 fMRI 來讀取大腦活動，無需手術，適用於簡單設備的控制，如機械義肢或無人機。

另外一種則是侵入式技術，像是由伊隆·馬斯克和其他八位創辦者共同創辦的Neuralink ，主要研發植入式晶片，直接連接大腦神經，可獲得高精度數據，甚至能幫助癱瘓患者恢復運動能力。但目前仍有手術風險、長期生物相容性等問題等待解決。

醫療與康復：讓癱瘓患者重拾行動力

腦機介面在醫療領域的應用發展也已經有顯著成果，特別是在神經疾病治療方面。例如，帕金森氏症患者可透過深部腦刺激（DBS）技術來調節神經信號，以減緩症狀。此外，閉鎖症候群患者也能透過腦機介面技術「打字」，重新獲得與外界溝通的能力。

此外，脊髓損傷或中風患者，則可以透過腦機介面直接以大腦控制機械義肢，幫助患者恢復部分運動能力。例如，Synchron 公司透過微創血管手術，將訊號感應器植入大腦運動皮層，使癱瘓者僅憑意念即可控制電腦或行動裝置，恢復基本的溝通與日常操作能力。

認知增強與智能控制：意念操控機器

腦機介面的另一種應用在於強化大腦神經連結，提高學習能力與專注度。目前已應用於智慧家居，例如用意念控制燈光、電視等設備，提供更便捷的人機互動方式。

Neuralink 已經成功讓猴子透過植入晶片來玩《乒乓》（Pong），並獲得 FDA 批准，開始進行人體試驗，評估該技術是否能幫助四肢癱瘓或運動障礙患者控制電子設備。馬斯克本人甚至表示，若條件允許，他願意成為第一個植入 Neuralink 晶片的人。

不過，腦機介面直接衝擊的是倫理問題，由於腦機介面直接與大腦活動相關，數據極具個人化與機密性。一旦遭到駭客入侵，可能導致個人隱私洩漏，甚至出現「思想監控」等嚴重問題。

同時，侵入式技術的風險也一直是腦機介面備受關注的重點。對於植入式的腦機介面來說，手術風險、長期生物相容性與設備維護仍是重大挑戰。目前尚未有長期使用的腦機介面植入物能夠保證完全安全與穩定。

腦機介面、神經科技和 AI 在人身上的應用日益發展，未來可能更趨多樣化，所帶來的倫理和法律問題將比 AI 在其他領域的應用更為複雜。有些人認為，技術濫用與公平性問題若未解決，腦機介面應用很難真正普及。

此外，腦機介面技術成本過高，可能只有少數人能夠負擔，進一步擴大社會科技落差。目前腦機介面研發進度最快的兩間公司，除了馬斯克的 Neuralink 之外，另外一家是由亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯和微軟創辦人比爾·蓋茨投資的美國公司 Synchron，利用微創血管手術，將訊號感應器透過頸動脈植入大腦運動皮層。植入後，感應器會偵測大腦神經訊號並將其無線傳出去，讓癱瘓者只需要意念就可以操控電腦或行動裝置，讓患者可以重獲與人交流的能力。

腦機介面技術正在重塑我們對大腦與機器交互的理解，並逐步從實驗室走向日常應用。從意念控制無人機、AI 轉換腦波為文字，到醫療康復與認知增強，都有相當大的潛力。未來，隨著 AI 和神經科學的進一步融合，或許在技術上能夠真正實現「讀懂」大腦，但這是人類社會能夠接受的未來嗎？可能造成哪些負面影響？相較於技術應用可能帶來的正面貢獻，我們願意承擔多大的風險？這些都是牽涉重大、不容掉以輕心的問題。