如何借鏡歷史發展避開AI世代的「技術陷阱」

歷史上，每當大量人口的生計受到機器威脅，技術進步就會引發強烈反彈，而目前正是這樣的時刻。無法否認，工業4.0、人工智慧、AIoT已經啟動另一波勞力替代過程，應該如何面對以降低對於個人及社會可能造成的負面影響？

AI、5G、物聯網⋯⋯等科技技術的快速發展，眼看即將啟動一波新的產業革命，除了期待為產業及社會帶來的變化與價值，不少專家學者也密切注意技術創新背後可能引發經濟、社會，以及政治上的不穩定因素。一如《技術陷阱》作者卡爾．貝內迪克特．弗雷（Carl Benedikt Frey）所提，歷史上，每當大量人口的生計受到機器威脅，技術進步就會引發強烈反彈，而目前正是這樣的時刻。

無法否認，工業4.0、人工智慧、AIoT已經啟動另一波勞力替代過程，應該如何面對以降低對於個人及社會可能造成的負面影響？藉著回顧歷史上重大的技術發展演進，我們得以思考在追求經濟的長期成長的同時，如何因應短期動盪並提出解決方案。

歷史不會重複，但會押韻

美國文學家馬克吐溫說：「歷史不會重複，但會押韻。」（History doesn't repeat itself, but it does rhyme.）的確，當今「人工智慧是否將取代人類的工作」所引發的熱烈討論，正如同第一波工業革命之後，手工業者失去工作後的恐慌與景況。作者在書中有簡短描繪：

隨著工業與農業加速機械化，民眾憂心所謂的「機器問題」（machinery question）將在十九世紀初期惡化。李嘉圖等經濟學家主張：「勞動階級認為採行機器往往對他們不利，這個看法並不是出自偏見或錯誤觀點，而是源自正確的政治經濟學原理。」李嘉圖在他著名的《論機器》（On Machinery）中主張，機器減少了無特殊專長勞工（undifferentiated labor）的需求，帶來了技術性失業（technological unemployment）。

《論機器》促使好幾位研究者用理論證明，這樣的失業現象只不過是短期的問題。然而，在接下來的數十年，民眾對於機器的恐懼可說是有增無減。狄更斯（Charles Dickens）與伊莉莎白．蓋斯凱爾（Elizabeth Gaskell）等維多利亞時代的小說家在作品中捕捉當代關心的議題，並經常反映出勞工對機器的感受。蓋斯凱爾的小說《瑪麗．巴頓》（Mary Barton）背景設在一八三九年至一八四年的曼徹斯特，書中人物在倫敦國會召開聽證會前說：「你終於能說出心聲了，老弟，願主保佑你，一定要他們毀掉雇主的機器。自從有了珍妮紡紗機，老百姓的生活就不好過了。機器毀了那些可憐民眾的生活。」

此外，當時的人也憂心機器對勞工的工資、尊嚴、精神、自主性與社會地位造成的影響。一八三九年，狄更斯數度造訪曼徹斯特的工廠，他本人雖也有過貧困度日的經驗，但依舊被當地民眾的生活與工作情形嚇到。狄更斯的小說《艱難時事》（Hard Times）就是在講當時留下的印象。狄更斯和馬克思一樣，主張「工人運用工具，但在工廠，人被機器所用」，他還在小說裡描述了焦煤城（Coketown）的工業景象：「蒸汽機的活塞單調地移上移下，就像一顆憂鬱的大象頭，瘋狂擺動，」此一描寫強調了工廠工作的重複性質，工人受工廠的機械力量奴役。

《技術陷阱：從工業革命到AI時代，技術創新下的資本、勞動力與權力》P127

卡爾認為，一般人對於技術進步所抱持的態度，端看他們的收入如何受到影響。他從工業革命前的進步簡史，如農業文明的開始、古典文明在土木和水利工程與建築方面的進展，以及各項影響後代的機械原理的出現，再到工廠制度的建立、工業革命中幾項重大的技術發展中，整理了關於技術變遷與大眾看法的歷史記錄。

這些紀錄顯示，技術的接受度其實取決於受影響的人是否獲利。取代工作的技術變革經常引發社會動盪，有時還會導致技術本身遭受強烈抵抗。例如動力織布機的出現取代了負責執行現有工作的手搖紡織機織工，導致紡織工的收入受到威脅，因而產生極為強烈的反彈聲浪。

每一種技術是否能夠普及，其實是人為決定帶來的結果；如果有民眾因此失去工作，技術的採納過程就不會順暢無阻。

教育與完整制度建立有助避免重蹈歷史覆轍

從長期的角度來看，工業革命帶動了經濟的大幅成長，但當下所帶來的失業與社會問題該如何減輕衝繫？是要放慢進步的步調或限制自動化嗎？卡爾認為，這些都不是我們最好的選擇。

作者在書中檢視包括機器學習、機器視覺、感測器等人工智慧所延伸出的各種分支領域、行動機器人等近日重大的技術發展，他認為，這些技術將為勞工帶來新工作，但它們主要屬於替代技術，將讓中產階級的就業前景進一步惡化，也會讓操弄民粹主義的人得以輕易利用這份焦慮。他在總結全書的第13章，概述幾種協助適應的策略與道路，如教育、培訓及工資保險.....，面對無法預知的人工智慧未來，我們只能盡力做準備。歷史由短時間的決策而決定，我們今日所做的種種決定形塑著未來長期的走向，這也是我們需要讀這本書的原因：