硬體製造的絕對優勢，並不自動等同於掌握了國家的「數位主權」。放眼當前的全球 AI 戰局，焦點幾乎全數集中於美國的底層大模型創新與中國的算力軍備擴張。在美中兩強爭霸的夾擊下，如台灣、荷蘭這樣的中小型經濟體正面臨獨特的戰略困境，既無法在規模上與兩強正面抗衡，卻又無法置身事外。製造端的強大是入場券，但未必是長期的戰略護城河。
剛落幕的 Computex 2026，以「AI Together」為題，吸引來自全球 152 個國家與地區、逾 11 萬名買主來台交流。輝達、AMD、英特爾三大晶片巨頭齊聚台北，AMD 更宣布在台投資逾百億美元。台灣作為全球 AI 硬體供應鏈核心節點的地位，再度獲得世界確認。
然而，硬體製造的絕對優勢，並不自動等同掌握了國家的「數位主權」。放眼當前的全球 AI 戰局，焦點幾乎全數集中於美國的底層大模型創新與中國的算力軍備擴張。在美中兩強爭霸的夾擊下，如台灣、荷蘭這樣的中小型經濟體正面臨獨特的戰略困境，既無法在規模上與兩強正面抗衡，卻又無法置身事外。製造端的強大是入場券，但未必是長期的戰略護城河。
台、荷共同面對的困境
在這樣的背景下，人工智慧科技基金會（AIF）於 Computex 期間與來訪的荷蘭企業代表團進行交流，雙方聚焦於荷蘭與台灣在半導體及軟體層級的戰略合作可能，試圖從彼此的經驗中，找到中小型經濟體在這場 AI 競賽中的立足之道。
近期在歐洲政策圈引發廣泛討論的《EuroStack Report》，報告中將整個數位基礎設施概念化為由下而上、緊密相連的七層堆疊架構，從最底層的原物料、能源與水資源，依序向上延伸至晶片、網路、物聯網設備、雲端、軟體，直至最頂層的數據與AI服務。
參照這套架構，AI的領導地位取決於對這條垂直價值鏈的掌握程度。對荷蘭這樣的中小型經濟體而言，全面制霸絕對不切實際，但在特定層次上建立不可取代的地位，卻是具體可行的路徑。值得注意的是，這條價值鏈上的重心並非靜止不動，例如應用層正持續向健康、能源等垂直領域深化；晶片層的戰略價值也持續升溫，包括更先進的製程、更小的封裝、更高效的架構，硬體本身正在成為 AI 競爭力的核心變數。
AI 的快速發展帶來了難以迴避的能源壓力
而 AI 的快速發展也帶來了能源消耗的議題。新世代大型語言模型對運算資源的需求呈指數成長，不僅衝擊各國電網基礎設施，更對全球氣候目標構成壓力。若依現有軌跡持續發展，AI運算的能源消耗將持續攀升，成為整個產業難以承受之重。
荷蘭應用科學研究組織（TNO）與荷蘭科技組織TechNL共同識別出量子運算、神經形態運算等多種未來運算典範，試圖從物理層次改寫 AI 的能源方程式。這些典範並非相互競爭，而是各有功能定位，未來最有可能以混合共存的形態出現，針對不同工作負載調用最適合的運算資源。
TNO 目前特別聚焦於其中兩種方向。量子運算擅長處理高度複雜的最佳化與模擬問題，短期內不會普及至一般消費市場，而是集中應用於國防、太空探索等對運算精度要求極高的專業場景。神經形態運算並非某種人工超級智慧，而是受到大腦啟發的網路架構，讓AI架構在能源使用上極為高效。將傳統運算中循序進行的處理與儲存整合為可同時平行運作的單一架構，大幅降低AI推論所需的能源消耗。
由於目前業界缺乏能夠統一調度量子、神經形態與傳統雲端運算的中介軟體。雲端運算領域已有成熟的平台扮演這個橋樑角色，但對新興運算典範而言，這個基礎層幾乎仍是空白。TNO目前正主導一項研究專案，試圖建立跨越不同運算架構的統一中介層，讓特定領域的運算需求得以在最適合的架構上執行。
在生態系建構上，荷蘭於2026年1月正式成立神經形態運算聯盟（Neuromorphic Computing NL），串聯從材料、元件、電路設計、硬體到演算法與應用的完整價值鏈。TNO也積極參與其中。目前荷蘭在研究端與應用端均有相當實力，但兩者之間的產業轉化仍是待補強的環節，這也正是聯盟行動計畫亟欲打通的關鍵節點。
6G：串聯 AI 堆疊的傳輸層
另一方面，TNO目前也是荷蘭FNS（Future Network Services）6G計畫的主導單位。這項計畫預計實施至2030年，由荷蘭國家成長基金支持，第一階段獲得6,100萬歐元補助，2026年3月荷蘭政府進一步核准第二階段的1.42億歐元，加計企業投入，整體規模超過3億歐元。
6G的核心價值不只在於更快的網速，還包括將AI運算能力直接下沉至網路邊緣裝置，如攝影機、感測器、工業設備等終端節點，都可以在不依賴中央雲端的情況下即時完成複雜的AI推論任務，即「邊緣AI」。TNO在6G的四大應用市場中，最看重「AI for 6G」，也就是透過AI實現裝置的自動化操作、預測性維護與自適應服務，速度將遠超現有5G架構。
從 ASML 與台積電共同奠定的半導體製造基礎，到神經形態運算、量子中介軟體與 6G 網路的下一代布局，台荷之間的合作正在從「設備供應」走向更深層的基礎設施共建。對台灣而言，荷蘭的經驗也提示了一條可能的路徑：在大國主導的 AI 賽局中，真正的戰略位置，不在於跟上別人的節奏，而是成為別人無法繞開的關鍵節點。
