
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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本週電子報和你分享台歐交流的現場報導,也正式啟動本年度的《台灣AI新創生態系地圖》。如果有新創夥伴想讓大家更了解你的企業,竭誠歡迎主動跟基金會聯絡,期待我們共同創造新局。
本週我認真思考「辦活動」這個在台灣極為常見的 KPI,並且藉由文字梳理曾經舉辦許多活動之後的省思──絕對不是批判,只是想,究竟我們應該怎麼做,才能夠讓認真努力舉辦的活動都能有原本所期待的正面影響。
我們一方面透過不同領域專家們的對話,更深入理解產業 AI 化議題的實際狀況,並找尋可能的解決方法。再將專家們的看法整理出來,提供企業做為 AI 導入的重要參考。在本週電子報中的〈AI Next ? 台灣產業 AI 的下一步:落地、平台、生態系〉就是專家會議的精彩整理。希望對想要了解AI落地應用的你,能夠有實際幫助。