根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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硬體之外，台灣在 AI 時代如何自我定位？
AIF 董事長詹婷怡曾任電影製片人，橫跨科技圈與藝文圈，並參與多個重要國際組織。本期電子報中有她對韓國的觀察：「在人工智慧與地緣政治的雙重漩渦中，世界焦點聚集在 AI、晶片、算力與技術主權的競逐之時，韓國以另一種方式突圍。」她看到了韓國非僅只在硬體技術上追趕，更以文化為語言、以創意為能量、以體驗為外交，打造出一套融合科技與情感的「國家敘事系統」。和我們關係向來密切的韓國選擇這樣的路，是否可能給我們一些新的想像？
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告別「專案交付」模式 台灣資服業轉型的抉擇
本週電子報中，彙整了 2025 年訪談、調查台灣資服業者推動 AI 化的結果，其中包括對於客戶導入 AI 的觀察與經驗，還有面對 AI 轉型的各種挑戰。我們從完整的研究報告中摘錄部份內容，希望提供各界參考，共同思想未來產業應用的方向，並做為擬定明年營運策略的參考。
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AI 治理將決定企業的韌性與未來競爭力？
不久之前，有機會面對面訪問 Cisco 全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich。原本我們設定的題目是「可信賴 AI」，但發現談到量子時，他忽然眼睛發亮。這引起了我的好奇，特別請他多聊聊 AI 與量子之間的關係。他描述他所看到的未來是，AI 將與量子運算並存，並在短時間內共同構築全新的科技基礎，「這代表創新不再是漸進式演化，而是一波接一波的巨浪。」