各位朋友們好：

從八月底開始，陸續分享許多半導體相關議題，如同大家所理解的，在進入7奈米製程之後，半導體產業的競爭，就必須將材料、設計結構與不同功能創新融合在一起，難度愈來愈高，但由於是牽涉到國家安全的關鍵議題，沒有人會放棄，可想而言，國與國、企業與企業之間的競爭也愈來愈白熱化。

刀光劍影的競爭，同樣也出現在人工智慧領域。當德國、英國、新加坡等國家都推出AI相關標準化藍圖與發展策略，美國在2021年初也提出AI國安報告之際，台灣應該如何看待AI發展的下一步？

新加坡的國家AI策略開宗明義指出，AI是完成智慧國家不可或缺的歷程；英國則想藉由AI「在全球監管規範方面扮演領導角色」；而德國則列出AI發展重要的七大項目，而這些又跟歐盟的GDPR（General Data Protection Regulation, 一般資料保護規範）關係密切。「得標準者得天下」是科技產業不變的原則，AI規範已逐漸成形，在本週電子報與你分享各國AI策略及規範背後的思考脈絡，希望對於我們探索台灣AI的未來有所啟發。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

群雄爭霸，各國相繼制定AI國家政策展現企圖心

AI衍生許多法規、隱私與道德議題，如何妥善使用、制定標準，成為各國關注的焦點。美、中兩大世界強權不斷在科技上進行抗衡，原本一直屬於AI龍頭的美國，面對中國的急起直追，不得不加大投入AI研究的力道。德國正積極發展自己的AI標準化藍圖，透過標準化的制定，提升德國工業在國際的競爭力，連帶提升歐洲整體價值。其他各國的AI發展戰略又是如何呢？

為何使用同樣數據，卻有不一樣的結果？

無論是在哪個領域，都必須瞭解建立思考框架有多麼重要：先能用不同的觀點來看待問題，才能用不同的方式來解決問題。不論是對個人、社群、國家、或甚至是整個文明而言，想應付最棘手的難題，都得從自身出發。

碳化矽材料將是電動車發展的關鍵？

過往電動車礙於價格、電池容量與壽命、充電速度等因素，發展速度緩慢。但是，近期新興的碳化矽（SiC）材料，因其特性有助於提升車子性能，應用至機電系統中則能降低車子的體積與重量，被視為下一代電動車發展的關鍵。但是，台廠想要進軍電動車市場，又有哪些挑戰需要面對呢？