各位朋友們好：

「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態，好不容易進入公司，又往往發現興趣不合、無法適應工作環境，很快離職；訓練好的人，只要能力尚可，很快被其他企業加薪挖角，於是只好從頭再找新人。

人數不夠當然是問題，但能力落差更是關鍵。學校培養的能力和企業需求有落差、員工與企業相互間的期待有落差、跨部門的協作有落差，還有不同世代對於專業養成的方式也有落差。

落差，絕非表面上看到的「症狀」，而是長時間以來教育、產業與社會盤根錯節的系統問題。本期電子報特別專訪英特爾顧問、台積電研發處前處長楊光磊，深入分析為什麼「系統思考」是重要的思維、素養教育應該是什麼？以及新世代需要什麼樣的人才。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

如何培養半導體領袖人才？

近年來，全球產業轉型浪潮衝擊求職市場，台灣半導體製造業受疫情下的斷鏈及美中科技戰影響，加上歐美等國將半導體視為重要的戰略產業，以及日趨重要的地緣政治影響，除了產業龍頭台積電年初招募的政治人才，產業將會需要哪些人才以因應未來變動的局勢？

社群瘋傳的AI繪畫技術，是怎麼煉成的？

近十年來，深度學習領域技術的快速發展，為人們帶來許多方便的應用，例如機器翻譯、影像識別、物體定位等，越來越多工具的開發，也降低了學習的門檻，許多沒有資料科學相關背景的學習者，也可以透過Keras和TensorFlow等先進工具，快速建構有趣的深度學習應用。先來了解Keras可以實現哪些有趣的應用？

GAN的基礎應用分享：如何合成逼真的車牌影像

車牌作為汽機車的身分證，車牌辨識在門禁、執法與行駕等情境中非常重要，其技術需要很多代表性的車牌作為訓練集，但是車牌影像取得不僅困難、還有隱私的考量。那麼，我們能不能利用cycleGAN相關的image-to-image技術，以及使用styleGAN相關的image generation技術等，合成出逼真的車牌影像增加資料的豐富性？