AI新應用，用科技實踐未來需求

知勢電子報 | 2022.12.04

各位朋友們好：

這幾天曾經試著在戶外拿下口罩嗎？隨著疫情逐步解封，接下來不只可以看到朋友與同事們久違的「真面目」，更是要真實面對疫後經濟考驗的時刻了。

根據目前全球研究單位與經濟智庫公布數據，2023年的景氣並不樂觀。在疫情期間直到2022年上半年，台灣資通訊產業表現相當傑出；但受限於高通膨、能源及美國升息等因素，幾乎可以確定不會再有前兩年的榮景。因此，必須倚靠服務、零售等內需產業撐起經濟。

疫情這段日子，服務業經營相當辛苦，但也有企業趁此機會調整體質，以數據驅動做為決策依據，並深化AI技術應用，打造出獨特營運模式。除此之外，AI還有哪些可能的新應用？在疫後時代能夠如何協助產業再創新價值？本期電子報與各位分享。

人工智慧科技基金會執行長溫怡玲

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數據先行醫美其實也是科技公司

數據驅動與AI應用絕不僅限於IT系統。以服務業而言，顧客旅程（Customer Journey）和顧客體驗更是重要。因此，要如何以顧客為核心、數據為前導，打造出最佳顧客體驗，必須每個部門共同投入、發揮想像力與創意，才能夠將AI應用的價值發揮出來。

BERT是Google團隊在2018年提出的預訓練語言模型，並在自然語言處理（Nature Language Processing, NLP）領域中掀起一陣炫風。針對BERT的機制、如何應用BERT解決NLP問題、BERT的模型可解釋性三大部分進行介紹。

聲源分離技術的應用十分廣泛，如：音樂後製、影音降躁、機器檢測、線上授課等。從深度學習在音訊處理的概念切入，分享音訊在特徵處理及「音訊處理模型」如何進行聲源分離任務的做法。

總體經濟環境的轉變將影響技術發展，ESG涵蓋了環境保護（Environmental）、社會責任（Social）、公司治理（Governance）三大面向，是個要求企業的新指標，而現在台灣談論最多的淨零碳排、碳中和，其實只是其中的一個指標而已。