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各位朋友們好：
七、八月交替之際，Google 台灣正式發表「台灣 AI 發展與治理：Google 的洞察與展望」白皮書，對台灣的 AI 發展提出三項建議。AIF 從今年初即開始與 Google Cloud 合作，深入觀察台灣產業 AI 化的動態，因此，也參與這幾天的發表及分享。
在幾場論壇中，讓我印象深刻的其中一幕是，有位產學經驗均相當豐富的教授說到，最近參加某場金融相關論壇時聽到，金融業去年投資了很多生成式 AI 工具，但到目前為止有七成已經失敗放棄，回歸到過去的人工操作方式。顯然，目前對企業而言最大的挑戰在於，如何讓生成式 AI 真正落地，成為可以為企業帶來營收的服務。
而 Gartner 近期一場網路論壇也討論到，AI 已經發展了幾年，今年是組織必須交付和執行 AI 的時刻。意思是，AI 應用不再只是實驗或小型專案，必須成為真正的產品或服務，讓過去幾年的投資可以開始回收，同時還能因應未來風險與可能變化。不難想像，為了達成這個目的，企業策略的優先順序、投資比重與風險評估必須重新佈局。
結合兩件事情來看，AI 技術的確突飛猛進令人目炫神迷，但只有技術並無法成為創造企業獲利與新成長曲線的動力，原因何在？是否有解？本週和下週的電子報，會從策略、技術、模型、資料以及組織文化等不同層面進行分析。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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