軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態，資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力，因此，新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會，分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察，她指出 2024，台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單，以及組織文化重塑四大議題。

「數位轉型最重要的就是流程的串接，」詹婷怡說，過去許多企業因為缺乏動機，而沒有數位轉型的意願，但如果企業沒有數位轉型的基礎，就無法將人工智慧導入營運流程中。因為缺少了當中最關鍵的驅動核心，也就是資料。

詹婷怡指出，數位轉型會創造很高的經濟價值，而生成式 AI 將帶來更巨大的典範轉移，徹底改變人與電腦的互動方式，因此，許多企業都開始用 AI 訓練自己的大腦，當數位轉型遇見 AI 就是用 AI 協助台灣產業數位轉型再進階的契機。

根據人工智慧科技基金會發佈的《2023台灣產業 AI 化大調查》，可以看到企業從生成式 AI 工具的使用，到實際應用 AI 於營運流程中，仍有一段距離。當中最為關鍵的問題在於，企業並不知道該用 AI 解決什麼問題，也不清楚可以用數位轉型能創造出什麼價值？且無論是數位轉型或是 AI 導入，如果不是由上而下一以貫之的策略執行，數位轉型很容易就淪為採買資訊工具與系統，而不是營運架構與流程的規劃調整。

此外，對於人才的定義也會快速調整。詹婷怡說，面對不確定的未來，過去要求可靠、善於計畫、組織能力強等能力，已經轉向需具備敏捷與彈性、協同合作與適應力，以及協同合作的能力。尤其從數位轉型到 AI 應用，打破穀倉（Silo）是不可或缺的部份，否則流程無法貫穿。而從 AI 的發展趨勢來看未來的人才需求，溝通力、敘事力、數據力、決策力且不自我設限等能力都是十分關鍵的能力。

把握 AI 機會，發揮台灣優勢

她指出，數位轉型加上 AI，真正要轉換的不是科技，而是思維。衍伸推動的問題還包括組織調整、人才招募、工具使用、價值創造等。而台灣有許多傳統產業以及重要的領域知識，而台灣現在很大的機會在於如何將 AI 訓練成各行業的專家，假使能將台灣獨步全球的生產製程訓練成 AI 專家，就可以服務全世界的產業。