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各位朋友們好：
我們這一輩的主管們大都聽過豐田的「五個為什麼」提問法，豐田汽車在新人訓練時，就要求員工面對問題，必須反覆詢問五次「為什麼」，跳脫直覺思考的陷阱。
為什麼需要問五次為什麼？因為他們認為必須透過反覆深入的提問，才有可能徹底了解狀況與定義問題，在此基礎上找出來的改善或解決方案，才能夠對症下藥並獲得最大效益。
因為過去曾在媒體工作多年，我的親身經驗是「問對問題」才有可能得到趨近真實的答案，而且要問的絕不只是「為什麼」（不過為什麼是很好的切入點）。以前我的老師們常說，只要問對問題，答案就出來一半了。可惜的是，大多數人並不認為「問問題」本身是一門專業，更遑論背後還需要強大的知識系統與邏輯力做為支撐。
我們從小到大身處的教育系統，當然也是造成吾輩不擅長問問題的「推手」之一。或許有不少老師鼓勵孩子發問，但受限於教學進度或自己的專業訓練，通常只能給予有限的時間或快速給答案。否則，不妨回想看看，我們是否曾經上過由學生提問、引發更多問題與討論，下課時全班都覺得「有學到東西」的課程？
循這樣的思考邏輯，回過頭繼續探討人工智慧人才缺乏的問題。技術人才缺乏是許多企業當下的痛點，但不妨回到原點想想：如果焦慮的是未來，我們現在該做什麼？難道找 AI 人才進來就能建立起 AI 應用的技術力？每家企業需要的技術力都一樣嗎？為什麼會一樣？
如果先不急著找答案，我們都先想想這些問題，會不會可能也是一種解決問題的方法？跟你分享本期電子報。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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