|
各位朋友們好：
大三那年受翁秀琪老師啟蒙，首識「傳播理論」，雖是早上八點在山上教室的課，卻從來捨不得漏過任何一堂。當時尤其喜歡聽老師說到「借火」。
傳播是門應用學科，在 1940 年代廣播、電視陸續出現後，帶給人們相當大震撼（媒體講的是真的假的？這樣叫人怎麼教小孩？誰腦波弱會被騙......這些與今日其實相差不遠的問題）。於是從分析傳播媒介的影響開始，傳播理論隨著不同面向的研究累積逐步成形。
這樣的想法完全合理，人人都希望不要浪費時間，直接找到有用的解答。但是 AI 技術還在光速發展中，而且無論哪種工具都必須符合企業本身需求才會「好用」，所以一直追逐某些工具，真的是最符合成本效益的方式嗎？
不難想像，新研究領域剛出現，自然沒有本身的論述，因此大部份理論須從其他學門如社會學、人類學、政治學、心理學、經濟學借來，再放入某些特定情境中，進行研究印證（或推翻、優化）。所以讀傳播理論像是拉開一窺其他社會學科的大門，不同學門大師們的論述（或吵架），從試圖解釋新現象的好奇心開始，一步步累積出各種觀看世界的視角與框架，簡直精彩萬分，令人目眩神迷。
這就是「借火」。
借來了照亮迷霧與暗昧角落的一把火，得以看到前路，再繼續往人跡罕至之處走去，發現未曾想像過的風景和許多沒人走過的路。借來了一把火，於是脫離茹毛飲血的蠻荒，於是不懼寒冷與山林走獸，於是太陽月亮不再是唯一光源，於是開啟並豐富了我們稱為文明或知識、工具或技術的發展之路。
新學科的形成，需要借火；新產業生態系的形成，更需要借火。
有些朋友可能已經發現，電子報近期增加許多產業專家們的文章，因為我們深信，人工智慧產業化是全新的路徑，連天際線在哪裡都仍混沌未明，向不同產業借火絕對是不可或缺的：試想如果集合許多火把，是不是能夠在夜間看得更遠、更廣？是不是可以看到更多新路？
但有沒有另一種可能，我們現在以為的新觀點，其實很早之前就有其他人已經研究過？像是彼得．杜拉克早已提醒資訊社會的樣貌與影響，本週〈六大心法 助力知識工作者善用 GenAI〉中梳理他的觀點與 GenAI 之間的關聯，並提供具體建議。還有結合語言學和 AI，可以看到哪些有趣的現象？
「企業AI準備度五力」系列報導，本週推出最終章「運算力」，也提醒有追劇（不是）的朋友千萬不要錯過。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
|
