各位朋友們好:
一直以來都是這樣,只要被發現大學唸的是新聞系,常常第一個反應是問我:「因為你想要當主播嗎?」直到現在,還是有不少人好奇,為什麼一個學新聞與社會學理論的人,有辦法寫出人工智慧和總體經濟的書?為什麼會一直跨領域學習?
實際上,我一直深刻明白,在大學及研究所時代,學到的最重要能力是知識收集、整理、再現與表達,這才是底層的學習鷹架。至於新聞製播、書籍編採甚至公關、行銷,只是呈現方式與技巧上面的差異而已。這樣的能力不受科系或學術領域限制,只要想學、願意投入時間與心力,就可以掌握知識系統的大致輪廓。
但這種「科系決定能力」的預設,雖然明明和實際狀況脫節甚久,卻仍有很多人深受其影響而不自知。這絕對不是誰的錯,但影響所及,不僅窄化了學習的路徑與方法,也侷限跨域創新的可能性。
例如,有人認為學習人工智慧等於學寫程式,因此「人工智慧人才」就被窄化為會訓練模型寫演算法的工程師。所以只要請名師編出一套標準教材,訓練一批老師,再由老師按照教材內容教一批學生。上完課之後,就完成了 AI 人才訓練,台灣的企業就有源源不絕的 AI 人才。
但是,當未來大部份的 AI 已經不需要寫程式就能順利使用,(AI 代理人不正是今年熱烈討論的話題?)用這種方式培養出來的人才,是否有能力回應變化莫測的環境?當使用AI跟今天使用網際網路一樣成為基本能力時,這二年大量培養出來的 AI 人才,又具有什麼獨特的價值?
每次討論到這裡,大家常會說,這是台灣教育體系多年以來盤根錯節的問題,不可能在短時間有答案,然而,倒也並不是沒有解決的可能。
雲門舞集舞蹈教室董事長温慧玟是我尊敬的藝文界前輩,一直以來關注且全心投入藝術與身體教育。在 2021 年她接手屏東新埤大成國小校務營運,短短三年間,改變的不只是學校課程與師生關係,甚至整個村子都改變了。她跟團隊看見什麼問題、做了哪些事情?如何藉此重新定義 AI 時代的學校教育,並找出真正的價值?在本週電子報特別與各位分享。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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