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各位朋友們好：
一直以來都是這樣，只要被發現大學唸的是新聞系，常常第一個反應是問我：「因為你想要當主播嗎？」直到現在，還是有不少人好奇，為什麼一個學新聞與社會學理論的人，有辦法寫出人工智慧和總體經濟的書？為什麼會一直跨領域學習？
實際上，我一直深刻明白，在大學及研究所時代，學到的最重要能力是知識收集、整理、再現與表達，這才是底層的學習鷹架。至於新聞製播、書籍編採甚至公關、行銷，只是呈現方式與技巧上面的差異而已。這樣的能力不受科系或學術領域限制，只要想學、願意投入時間與心力，就可以掌握知識系統的大致輪廓。
但這種「科系決定能力」的預設，雖然明明和實際狀況脫節甚久，卻仍有很多人深受其影響而不自知。這絕對不是誰的錯，但影響所及，不僅窄化了學習的路徑與方法，也侷限跨域創新的可能性。
例如，有人認為學習人工智慧等於學寫程式，因此「人工智慧人才」就被窄化為會訓練模型寫演算法的工程師。所以只要請名師編出一套標準教材，訓練一批老師，再由老師按照教材內容教一批學生。上完課之後，就完成了 AI 人才訓練，台灣的企業就有源源不絕的 AI 人才。
但是，當未來大部份的 AI 已經不需要寫程式就能順利使用，（AI 代理人不正是今年熱烈討論的話題？）用這種方式培養出來的人才，是否有能力回應變化莫測的環境？當使用AI跟今天使用網際網路一樣成為基本能力時，這二年大量培養出來的 AI 人才，又具有什麼獨特的價值？
每次討論到這裡，大家常會說，這是台灣教育體系多年以來盤根錯節的問題，不可能在短時間有答案，然而，倒也並不是沒有解決的可能。
雲門舞集舞蹈教室董事長温慧玟是我尊敬的藝文界前輩，一直以來關注且全心投入藝術與身體教育。在 2021 年她接手屏東新埤大成國小校務營運，短短三年間，改變的不只是學校課程與師生關係，甚至整個村子都改變了。她跟團隊看見什麼問題、做了哪些事情？如何藉此重新定義 AI 時代的學校教育，並找出真正的價值？在本週電子報特別與各位分享。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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