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各位朋友們好：
經濟學人智庫（EIU, Economist Intelligence Unit）在 8月18日發表〈US GDP’s AI boost won’t last forever〉一文，分析美國近期 AI 投資對 GDP（國內生產毛額）成長的影響，以及這股成長動力不可能長期維持的原因。
報告中指出，2025 年上半年，美國 GDP 成長主要來自 AI 資本支出，貢獻達 1.3％，超過消費的 0.7％。然而，這些投資多數用於進口硬體，外部供應比例高達 50～75％，因此對美國本土的附加價值有限，且推升效益只是短期。要有長期效益，必須看 AI如何真正改善生產力，而非僅靠硬體投資。
文中也說到，AI 的導入與普及正面臨不少阻力。企業若要將大型 AI 模型真正整合進日常營運流程，不僅需重新設計軟體系統，也必須調整決策流程，甚至重新打造產品與服務。人才能力斷層、法規環境不確定，以及數位基礎建設發展不均，則是目前導入的關鍵挑戰。
從這篇報告可以看出，就算是 AI 領先國，美國的企業要導入 AI、讓 AI 成為工作正常營運流程的一環，進而創造新價值，同樣面對許多困難關卡。很顯然，也並不是只要多培養幾位上過 AI 課程的員工，就能夠真正解決這些問題。
因此在上一週，基金會邀請包括 Google、富邦、中信、KPMG、中國醫大、智齡、台智雲、勤工、旭榮，以及群創等多家企業主管共同參與論壇，針對金融、製造與醫療三大重要產業，分享企業推動 AI 落地的第一手實戰經驗。專家們知無不言，坦白揭露許多不為人知的內幕；只要聽到「我也想抱怨一下......」，講者與現場聽眾們往往會心一笑，畢竟，大家都經歷過類似的辛酸過程。
而論壇前一天，我們也邀請多位重要的 AI 相關學者共聚大稻埕，在古蹟新芳春茶行中，探討 AI 技術、教育、大語言模型、主權 AI，以及生成式 AI 之外的新生態系，台灣如何藉由治理與可信賴框架，創造新的產業定錨點。為此，AIF 董事長、國家通訊傳播委員會前主委詹婷怡也撰寫〈創新治理思維與規範是發展人工智慧競爭優勢必要基礎〉一文，強調治理思維轉換與創新，是引導產業前行、占得先機的重中之重。
與你分享本週電子報，期待能夠提供一些啟發與協助。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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